sparse 稀疏函數的用法

sparse函數

功能：建立稀疏矩陣

用法1：S=sparse(X)—將矩陣X轉化爲稀疏矩陣的形式，即矩陣X中任何零元素去除，非零元素及其下標（索引）組成矩陣S。 若是X自己是稀疏的，sparse(X)返回S。

舉例以下：

1 >> a=[1,0,2;0,0,1;0,0,6];
 2 >> a
 3 
 4 a =
 5 
 6      1     0     2
 7      0     0     1
 8      0     0     6
 9 
10 >> b=sparse(a)
11 
12 b =
13 
14    (1,1)        1
15    (1,3)        2
16    (2,3)        1
17    (3,3)        6

 

用法2：S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax)——由i,j,s三個向量建立一個m*n的稀疏矩陣（上面的B矩陣形式），而且最多含有nzmax個元素。

例如：B=sparse([1,2,3],[1,2,3],[0,1,2],4,4,4)

B =
   (2,2)        1

   (3,3)        2

其中i=[1,2,3]，稀疏矩陣的行位置；j=[1,2,3]，稀疏矩陣的列位置；s=[0,1,2]，稀疏矩陣元素值。 其位置爲一一對應。

m=4(>=max(i)),n=4(>=max(j)) (注：m和n的值能夠在知足條件的範圍內任意選取)，用於限定稀疏的大小。

nzmax=4(>=max(i or j))，稀疏矩陣最多能夠有nzmax個元素。

full函數

功能：把稀疏矩陣轉爲全矩陣

A=full(X)—把稀疏矩陣X轉換爲全矩陣存儲形式A

 例如:矩陣b爲上面例子中的結果

1 >> c=full(b)
2 
3 c =
4 
5      1     0     2
6      0     0     1
7      0     0     6

matlab中sparse函數和full函數

這對函數能夠看作是一對反義詞，看下sparse函數和full函數在matlab中的實現。

從上面幾個例子，能夠直觀知道sparse函數和full函數的做用。這些只是簡單的說明的，如今下面講一個sparse函數經常使用的用法：

S=sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i,j,s生成一個m*n的含有nzmax個非零元素的稀疏矩陣S。

具體的操做：

依次取i,j中的值做爲S的行標和列標，再在s中的值賦值到S中所對應的行標和列標。若S=sparse(i,j,s,m,n) ，此時的nzmax=length(s)。