MongoDB 聚合嵌入的數組（扁平化數據+管道）

MongoDB學習教程

先看下要操做的主要數據結構：

{
    "_id" : "000015e0-3e9c-40b3-bd0d-6e7949f455c0",
    "evaluation_type" : 2,
    "reply_count" : 5,
    "type" : 3,
    "content" : "怎麼編制餘額調節表",
    "tips" : [ 
        {
            "_id" : 1000,
            "tip_name" : "會計基礎"
        }
    ],
    "teach_id" : 10298153
}

看這個文檔數據，如今要以 tips 數組下的 _id 作數據的分組查詢。在查詢條件中使用 "tips.0._id":1000 過濾數據是能夠生效的，但用在 aggregate 聚合查詢中的 group 分組條件中是不行的，必須得先使用 $unwind (文檔地址)把 tips 這個數組對象變成扁平的結構（把數組中的每一個對象拆分出來與當前文檔從新組合，達到消數組的效果）

上面數據根據如下查詢語句的先後變化

扁平化前：

db.getCollection('topics').find({"teach_id":10010943})

扁平化後：

db.getCollection('topics').aggregate({'$match':{"teach_id":10010943}},{'$unwind':'$tips'})

關注扁平化先後 tips 由數組變成了對象

經過 {'$unwind' : '$tips'} 對文檔扁平化結構以後，而後再用 pipeline （管道）的方式作聚合就行了，

能夠直接根據 tips._id 進行分組了

查詢語句：

db.getCollection('topics').aggregate({'$match':{"teach_id":10010943}},{'$unwind':'$tips'},
{'$group':{'_id':{"tipId":'$tips._id',"tipName":'$tips.tip_name',"evaluationType":'$evaluation_type'},"count":{'$sum': 1}}},
{'$project':{"tipId":'$_id.tipId',"tipName":'$_id.tipName',"evaluationType":'$_id.evaluationType',"count":'$count'}})

完美滴根據 tipId，tipName，evaluationType 分好組了

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