FCN框架簡單解析

FCN是在VGG或者Alexnet網絡上進行的預訓練，然後將後兩層全連接改爲卷積層。 現在的語義分割步驟基本都是上採樣、下采樣、拼接、對像素點進行分類。 如下圖所示：從pool1開始，每個pool之後圖像都會變爲上個池化後圖像的1/2。pool1爲原圖的1/2，依此推算，pool5爲原圖像的1/32,conv6,conv7之後圖像大小保持不變，進行stride=32的反捲積，得到FCN-32s,在

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