爭議 | 金融企業是自建機房好，仍是租賃機房好？

一、在場地和資金支持充分狀況下，優選自建。

二、安全性要求高，優選自建。自建機房方便控制管理，可方便按照等保測評要求進行整改。

三、從長期計算，自建成本較低。長期使用，優選自建。短時間使用，可租賃。

四、大城市的機房逐漸會變成稀缺資源，之後審批和供電難度會愈來愈大。當前錯過機會，之後想再建可能就困難了

@廬州大師兄  系統工程師：

一、對於金融行業， 核心業務仍是要掌握在本身手裏，畢竟牽涉到最直接利益-金錢。沒有網絡安全就沒有國家安全，信息安全已經上升到國家戰略層面。

二、租賃機房每臺設備平攤下來，成本並不低，企業也一樣還要配備專業人員進行運維管理。

@王巧雷 sino-bridge 系統工程師：

1.初期或者規模小的時候租賃是不可避免的，畢竟租賃會把一部分工做轉移到運營商那裏，他們自己也很專業。

2.就算有本身的自建數據中心，有時候也免不了再次租賃，好比業務擴張致使設備增長過快，須要構建災備數據中心，新自建數據中心建設期間的過渡等等。

規模起來了有條件仍是自建數據中心好，自主規劃可控，成本平攤下來也頗有優點。

@趙海 技術經理：

金融行業相對特殊，安全方面要求較高，業務連續性有指導性要求，不管是銀監局仍是人民銀行都有要求:

自建，能夠按照相關要求標準設計基礎設施以及IT基礎架構，可是後續運營比較耗費成本，團隊配備要求高；

IDC機房，一方面安全要求不達標，隔離程度不太好，很難知足監管標準。

行業雲，數據中心的標準是同樣的，所以基本能夠知足監管標準以及安全要求，並且運營成本比自建低，對中小金融或許是個不錯的選擇。

@張鵬 中國金融電子化公司-中小金融機構災備服務中心 高級技術主管：

1、明肯定位，用途，綜合投資成本效益分析

數據中心 （Data Center，簡稱DC），即一個組織或單位用以集中放置計算機系統和諸如通訊和存儲這樣的相關設備的基 礎設施；也多是之外包方式讓許多其餘公司存放它們的設備或數據的地方。互聯網數據中心 （Internet Data Center， 簡稱IDC）是指一種擁有完善的設備（包括高速互聯網接入帶寬、高性能局域網絡、安全可靠的機房環境等）、專業化的 管理、完善的應用的服務平臺，與數據中心的區別在於有網絡的接入，且對外提供服務。雲計算數據中心 是指可適應雲計 算的數據中心，經過軟件定義數據中心，並對外提供彈性服務。由於狹義的IDC產業只出租到機櫃層級，而服務器和存儲 由客戶本身提供，所以雲計算數據中心和傳統互聯網數據中心的差別主要體如今網絡設備和網絡架構上，以知足雲計算數 據中心內部流量（東西向流量）大於外部流量（南北向流量）的特色。雲計算數據中心具備如下特色：①通常與大規模數 據中心相伴，所以細節的優化意義重大。②將軟硬件資源所有抽象爲服務，靈活、彈性、可擴展。③加速了基礎設施的技 術演進。金融機構首先須要明確本身的需求，評估自身適合自建仍是租賃，例如應用大規模雲計算，自建不如租賃。

2、看規模，用量

數據中心規模，按標準機架數量，可分中小型（n＜3000）、大型（3000≤n＜10000）和超大型（n≥10000）。數據中 心可用性，可按《GB50147-2017數據中心設計規範》分爲A級、B級和C級，業內也常按TIA-942標準分爲T一、T二、T3和 T4。金融機構評估自身的用量，建設不一樣規模的數據中心，評估自身業務要求，建設不一樣等級標準的數據中心，因爲供電，通信線路，地理位置等制約因素，自建數據中心的難度可能會高於租用已有的專業化數據中心提供商的數據中心。

3、從建設，運維管理的能力來評估

數據中心按自身的生命週期能夠分爲規劃、設計、建設和運營四個階段，在每一個階段，均有不一樣的產業鏈上下游，其中， 建設階段涉及面較廣，包含用地、用電、用水、用網、 IT 設備、非 IT 設備、土建及其餘工程、軟件系統等多個方面。專業的事情由專業的人員和公司來作，是業界最佳實踐，金融機構自己沒有專業的能力，能夠採用租賃的方式來補充。

4、緊跟政策趨勢

我國數據中心的佈局漸進完善，新建數據中心，尤爲是大型、超大型數據中心逐漸向中西部以及北京市、上海市、廣州市、 深圳市周邊的城市轉移。截至 2018 年年末，北京市、上海市、廣東省的 3 個數據中心彙集區在用機架數的全國佔比下降到 31% ，中西部地區的數據中心在用機架數的全國佔比接近 39% 。截至 2018 年年末，我國在用數據中心機架數達到 226.2 萬架，規劃在建數據中心機架的規模超過 180 萬架。從分區域狀況看， 國內 29 個省（自治區、直轄市）均建有大型或超大型數據中心。2019 年測算在用數據中心機架數 288.6 萬架。投資、外貿和內需，是促進經濟發展的三大要素。受制於美國單方挑釁，一段時間內外貿具備較大程度不肯定性。受新冠疫情影響，內需短時間內也難以大幅提高。投資的地位變得尤爲重要。無論是移動互聯網的迅速發展，仍是在抗疫中對雲和 數據的應用，國家已享受到早期新型基礎建設的紅利，這也客觀上促進了政府對新基建的重視程度。在 2020 年 4 月，官方明確給出了新基建的範圍，其中包括數據中心。這對數據中心總體利好，但也帶來阿里巴巴、騰訊等大型互聯網公司，以 及更多國企的高舉高打，原有小型且低端的數據中心不只難以吃到紅利，並且會加快淘汰出局。數據中心已經被寫入「新基建」，將來將有更多「國家隊」加入建設大軍，若是是大型金融機構，確實是享受政策紅利的好機會，若是中小金融機構在資金，技術，人員各方面條件欠缺的狀況下，不如採用租賃的方式，坐享專業機構的資源成果。

5、電是數據中心永遠跨越不了的鴻溝

金融自建數據中心必定要考慮電的問題。數據中心 2020 年用電量約佔全社會總用電量的 2.7% ，隨着數據中心投產規模的增長，這一佔比將持續上升。數據中心能 耗主要包括四部分：IT 設備能耗、製冷系統能耗、供配電系統能耗、照明及其餘能耗。總能耗比 IT 設備能耗，即爲 PUE 值。即便採用相同技術，數據中心在各地的能耗也不相同，年平均氣溫較低區域，用於製冷系統的能耗大幅下降， PUE 值較低。另外，各地的 PUE 要求也不一樣，一線城市和東部地區更爲嚴格。除 PUE 外，不一樣地區電價也不相同。對數據中心約束性最 強的是用電指標，一線城市的新規劃數據中心每每難以拿到該指標，無論 PUE 多低、電價多高。所以，從電力單要素考慮， 向一線城市周邊區域、邊遠區域發展是大勢所趨。除大型互聯網公司外，傳統 IDC （尤爲是零售型）向外佈局仍有阻力：客戶上架、運維都更復雜，客戶與其餘數據中心聯動複雜，政務客戶等受不出省限制，等等。

6、網絡覆蓋，網絡延時，一樣是數據中心的命門

試問在中國大地，除了運營商，誰還能有更好的網絡覆蓋能力呢。試問大中城市還能進行基礎官網建設嗎。答案都是否認的。因此談網絡資源，金融機構須要依託現有的運營商或者專業機構來進行數據中心的網絡互聯。

網絡延時，就是受到物理定律的限制，下降延時只能減小距離，經過金錢和技術都沒法改變。數據的傳送時延包括傳輸時延和傳輸節點時延，而傳輸節點時延與單根據節點時延和節點數量有關。根據自身業務敏感度，能夠分爲高時延敏感業務、中時延敏感業務和低時延敏感業務。對於中低時延敏感業務，能夠從 成本出發，選擇創建在邊遠地區的大規模、超大規模數據中心。而對於高時延業務，則選擇位於核心城市核心地段的數據 中心，或選擇離用戶側更近的邊緣數據中心。

7、成本，須要綜合考慮

數據中心總體成本（ TCO ）分爲建設支出和運營支出兩部分。建設支出指前期必要的建設投資及一 段期限折舊後的再投資，通常指一次性投入。運營支出指的是每個月運行設備的實際花費，主要包括電費支出、折舊、房租、 設備租賃，以及現場工做人員的工資等。對於數據中心而言，電力成本佔總體運營支出中的一半以上。

綜述， 隨着新基建政策的出臺，互聯網企業和大型國企均加碼在數據中心產業的佈局，數據中心產業將進入整合期。首先，隨着 一線城市禁限令的相繼出臺，以及 REITs 等金融工具的試點，老、舊、小數據中心將難以適應將來發展，數據中心產業必 然進入大魚吃小魚的橫向整合期。其次，隨着公有云的不斷髮展，雲廠商和傳統數據中心運營商的競合關係愈來愈明顯， 很多數據中心運營商尋求專有云、混合雲的轉型之路。再次，數據中心產業鏈自己，也呈現出更明確的分工（如建設和運營分工）和大廠商向上遊延伸（如雲計算廠商開始研發芯片、白盒交換機、電源設備等）兩種不一樣的現象。更多的金融機構會把數據中心建設和運維這種專業性比較強的工做交給專業的機構來作，金融機構自身更多的關注於業務賦能的領域投入。

以上均爲我的觀點。

@運維小工  網絡工程師：

你在問題裏寫得很全了， 優缺點都說得對。

我是從財務角度來看的，你這個金融行業是指哪一個金融，銀行，證券，保險，期貨，放貸公司？若是是銀行和保險，我以爲自建比較合適，現金流充裕，設備多，安全要求高。其餘的租賃合適，尤爲是機櫃租賃。按需付費按年付費，資金能夠用在刀刃上。 

@ggffss 某銀行 安全工程師：

要根據自身業務規模和將來的規模，以及人員配備支持狀況來肯定：

（1）若是規模較小，機櫃使用量不超過50臺，互聯網業務特別是面向互聯網我的業務有限，業務系統數量多，但單應用系統分佈式部署數量少，資源需求膨脹速度不快，資源需求可預見，基礎維護人員配置較少，這種狀況下，租用機房更合適，減小基礎設施維護人員，不用關心風火水電的事情，只要預留好足夠的冗餘機櫃就行。

（2）若是規模較大，業務膨脹很快，我的業務大量上線，資源需求上升速度快，銀行及科技領導對基礎環境重視，有知足建設A類機房的建築及供電，由於運營商的空間是有限的，租用的空間可能很快不能知足須要，租用的空間又沒有擴充的空間，須要讓運營商另外找地方，會弄得多個機房，反而很差管理。規模越大，對建設成本攤薄的越多。建議自建。

（3）能夠考慮初期把生產部署在租用機房，在自身建築建設一個小規模的開發測試及大樓辦公類的機房，當規模到必定程度後，再把系統遷到自建機房。自建和租賃 。

（4）下一代數據中心在建設成本上反而會比如今的建設成本更高，但維護成本會下降。

@陳鍊 某科技有限公司 存儲工程師：

建議充分分析現有業務規模及將來5年＋發展評估，可結合自建和租賃靈活搭配。

好比：根據業務權重進行機房選擇；自建生產， 租賃災備等。

@潘延晟  系統工程師：

對於金融行業，我仍是更傾向於我的自建機房。

金融行業，首先信息化的運行仍是以穩定爲主，在這個前提下機房的成本我以爲是能夠接受的。

從自建機房開始培養本身的運維部門，也能夠更好的瞭解全部的業務。未來隨着業務的發展，對信息化的擴展和運維也更容易一些。

至於租賃，我以爲除非規模很是小的企業，實在沒有資金創建本身的運維部門，獨立機房，業務設備在將來3-5年也不多會有擴展的狀況下才會考慮。

並且從安全角度上講，租賃機房也不能徹底避免風險的產生，雖然將風險轉嫁給了第三方數據中心。但現代社會的信息化一旦發生事故，每每不是賠錢就能夠解決的，因此不管是租賃機房仍是自建機房，對於企業特別是金融這樣的行業，不管信息化放在哪裏，都要作到了如指掌，又有完善的應急預案纔是上策。