數據分析概念

• 基礎 numpy ctrl+b

  1 操做對數據組/矩陣

  2 比list更高效

  升級科學運算庫 scipy

  工具庫pandas (重點)

1 科學運算工具

2文件操做工具

繪圖框架 matplotlib等..

環境安裝

 

1python基礎環境的開發環境： python3.6python2.6..

2python3.6 做用

 1 python語法支持
​
 2 包管理：

# 安裝爬蟲框架 requests
pip install requests
# web 開發框架
pip install django/F/lask/Tornada

 

Anacounda 優勢

是python升級發現版本

• 優勢1： 包管理器 內置180多個數據分析和人工智能相關的庫

• 優勢2： 管理虛擬環境

• 退出： deactivate

  Anaconda 虛擬環境和包管理命令

  1 建立 conda create-n環境名 python=3/2

  2列表 conda env list

  3進入/退出 activate名 deactivate

  4查看包列表： conda list

  5安裝：conda intall 包名=版本號（不指定默認最新版）

  6刪除/更新包： conda remove/update 包名

  7刪除虛擬環境： 直接刪除虛擬環境文件！

python3.6自帶的虛擬環境環境軟件virtualenv

1 安裝 virtualenv 和 virtualenvwrpper-win

2 建立新虛擬環境: mkvirtualenv 名字

3 編列環境: workon

4 進入虛擬環境： workon 環境名

5 安裝軟件： pip install/remove/update 包名=版本

6 退出當前環境: deactivate

 

各類IDE切換虛擬空間！

pychar

Anaconda

 

切換虛擬環境的目錄

 

建立虛擬環境的時候指定python版本

 

pmkvirtualenv--python==C:\Python36\python.exe my_env

 

 

Anaconda/命令

• 命令行

• 1.列表：conda/pip list

• 2.安裝：conda/pip install 模塊名

• 3.更新/卸載： conda/pip update/remove 模塊名

• 虛擬環境管理（默認 base）

 

• 新建 conda create-n py3_spider python=3

• 列表： conda env list

• 切換： activate/deactivate learn

• 命令

• Conda -version

• Conda update conda

 

virtualEnv

• 安裝：pip install virtualenv

• pip install virtualenvwrapper-win

• 操做指令：

• 建立 mkvirtualenv my_env

• 編列/切換： workon 名字

• 退出： deactivate

• 刪除： rmvirtualenv my_env

• 列出全部： lsvirtualenv 或 workon

• 進入所在的目錄： cdvirtualenv

 

virtualenv 修改默認目錄

• 安裝： 在個人電腦->右鍵->屬性->高級系統設置->環境變量->系統變量 中添加一個參數WORKON_HOME，將這個參數的值設置爲你 須要的路徑。 建立虛擬環境的時候指定Python版本