運維利器：WEB日誌分析場景介紹

爲何要對 Web日誌進行分析
隨着 Web 技術不斷髮展，Web 被應用得愈來愈普遍，如今不少企業對外就一個網站來提供服務，因此網站的業務行爲，安全性顯得很是重要。正如安全行業的一句話：「世界上只有兩種人，一種是知道本身被黑了的，另一種是被黑了還不知道的」。

對網站的業務行爲分析，網站的安全性分析一個很重要的途徑就是經過日誌。經過WEB日誌分析最直接明顯的幾個目的：

一爲網站安全自檢查，瞭解服務器上正在發生的安全事件；

二爲應急事件中的分析取證；

三是可根據日誌分析一些經常使用的業務行爲。

如何進行日誌分析？
在進行日誌分析以前，咱們先來了解一下 Web服務器中產生的日誌是什麼樣子。咱們來看一條 Apache 的訪問日誌爲例：

114.221.137.87 - - [10/Sep/2019:14:52:28 +0800] "GET /login HTTP/1.1" 200 1068 https://secilog.secisland.com/ Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.105 Safari/537.36 Vivaldi/2.4.1488.40
經過以上信息，咱們能夠得知服務器會記錄來自客戶端的每個請求，其中有大量來自正經常使用戶的請求，固然也包括來自惡意***者的請求，那麼咱們如何區分正常請求和惡意***請求呢？

站在***者的角度，***者對網站進行***時，其中包含大量的掃描請求和執行惡意操做的請求，而這二者在日誌中都有各自的特徵，如掃描請求會訪問大量不存在的地址，在日誌中體現則爲大量的響應狀態碼爲404，而不一樣的惡意請求都有各自相應的特徵。

如當有人對服務器進行SQL注入漏洞探測時會有相似：/login?attack=test';select/ /1//from//1等內容。經過關鍵字分析能夠分析哪些 IP 在進行***，能夠進一步的進行處置，好比封ip等。

日誌分析場景介紹
通常能夠按照兩種思路展開，逐步深刻，還原整個***過程。

第一種：肯定***的時間範圍，以此爲線索，查找這個時間範圍內可疑的日誌，進一步排查，最終肯定***者，還原***過程。

第二種：***者在***網站後，一般會留下後門權限，以方便再次訪問，咱們能夠找到該文件，並以此爲線索來展開分析。

曾經有人問過運維的人員的大神，該如何分析日誌？大神回答了三個字：「用命令」。

由於站在腳本操做經驗豐富的人角度來看，的確用命令足矣，但是對於通常的人員來講用Linux的shell命令仍是稍顯複雜。仍是須要藉助一些工具來提升效率。這裏用了secisland 新推出的免費工具 secsoso 來做爲示例：

spl 完整語法：secsoso ‘file=("文件名"," ") 過濾|統計…’簡化語法： secsoso ‘文件名 過濾|統計…’

業務行爲統計
列出文件中訪問次數最多的10個IP

secsoso 'file=("/export/home/20190613/access.log"," ")|stats count($1) by $1|sort 10 -count$1'
說明：其中/export/home/20190613/access.log爲文件路徑，「 」爲字段分割符。文件名能夠是絕對路徑(/export/home/20190613/access.log) 也能夠是相對路徑(access.log)。默認列名爲$1,$2..., count($1)後的默認名稱爲count$1。

結果以下:

$1                    count_$1

101.226.68.137 972
163.177.71.12 972
183.195.232.138 971
111.192.165.229 377
114.252.89.91 374
66.249.66.84 246
222.70.152.149 226
220.181.89.174 172
111.194.118.58 160
60.247.77.253 146
你也能夠給字段重命名以友好方式顯示，這個是簡化語法：結果同上。

secsoso ‘access.log|rename $1 as ip |stats count(ip) by ip|sort 10 -count_ip’
查看文件中有多少個不一樣的IP訪問

secsoso 'access.log|rename $1 as ip |stats dc(ip) '
結果以下:

dc_ip
1050
查看某一個頁面被訪問的次數

好比 /nodejs-underscore/?cf_action=sync_comments爲訪問頁面

secsoso 'access.log "/nodejs-underscore/?cf_action=sync_comments"|eventcount'
紅色字是過濾的含義，結果以下:

event_count
14
查看每個IP訪問了多少個頁面

secsoso 'access.log $7=".html" |stats $1 as ip,count($1) as count by $1'
stats $1 as ip,count($1) as count by $1 和 stats count($1) by $1 結果同樣，只是前者能夠重新命名，命名也能夠放在後面作：

stats count($1) by $1|rename $1 as ip，結果以下：

ip count
10.70.101.89 3
10.70.101.90 3
10.70.141.32 3
10.70.142.18 5
10.70.146.115 2
10.70.146.120 5
10.70.147.28 2
10.70.149.233 2
查看每個IP訪問了多少個頁面按從大到小排序

secsoso 'access.log $7=".html" |stats $1 as ip,count($1) as count by $1|sort -count'
結果以下:

ip count
10.74.52.51 21
10.80.189.69 12
10.71.37.20 9
10.77.6.9 9
10.71.48.20 9
10.80.6.121 8
10.77.7.244 8
查看某一個IP訪問了哪些頁面

secsoso 'access.log "10.74.52.51" $7=".html" |fields $1,$7'
$7=".html"也支持正則表達式須要用//包起來，好比」access.log」 「10.74.52.51」  $7=」/.html./「 |fields 7，這個是查詢，選擇第一列和第7列。

結果以下:

$1                                        $7

10.74.52.51 /zmccwps/welcome/qiyewenh.html
10.74.52.51 /zmccwps/welcome/gzsl.html
10.74.52.51 /zmccwps/welcome/gsry.html
10.74.52.51 /zmccwps/welcome/cylj.html
10.74.52.51 /zmccwps/welcome/yewu.html
10.74.52.51 /zmccwps/welcome/gzsl.html
10.74.52.51 /zmccwps/welcome/gsry.html
10.74.52.51 /zmccwps/welcome/yewu.html
10.74.52.51 /zmccwps/welcome/qiyewenh.html
10.74.52.51 /zmccwps/welcome/gzsl.html
統計每一個小時的訪問次數

secsoso 'access.log|eval date=$4.to_date("[dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss")|stats count(date) by tspan(date,"1h")'
結果以下:

date count_date
2013-09-18 06:00:00 123
2013-09-18 07:00:00 1075
2013-09-18 08:00:00 2167
2013-09-18 09:00:00 1424
2013-09-18 10:00:00 621
2013-09-18 11:00:00 607
2013-09-18 12:00:00 652
2013-09-18 13:00:00 570
根據瀏覽器指紋定位記錄

secsoso 'access.log "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; en-US; rv:1.9) Gecko Minefield/3.0" $7!=".js" $7!=".css"|fields $1,$4,$7'
紅色是排除JS和CSS，結果以下:

$1 $4 $7
123.125.71.103 [18/Sep/2013:07:13:23 /nodejs-bootstrap-select/
123.125.71.81 [19/Sep/2013:01:26:14 /r-package-faster/
統計爬蟲

secsoso 'access.log "Googlebot|Baiduspider|Applebot|bingbot|YoudaoBot|Sosospider|MSNBot"|stats dc($1) as count'
結果以下:

count
63
統計每一個網段的訪問次數

secsoso 'access.log| stats rex($1,"[0-3]+.[0-9]+.[0-9]+") as ipper,count(1) as count by ipper |sort -count'
結果以下:

ipper count
101.226.68 972
3.177.71 972
3.195.232 971
111.192.165 377
2.89.91 374
222.70.152 226
1.135.216 185
統計狀態碼次數

secsoso 'access.log|stats $9 as stat ,count($9) as count by $9'
結果以下:

stat count
"-" 848
173 1
200 12340
301 94
302 152
304 949
400 13
403 3
404 201
408 1
499 8
500 1
502 8
統計每一個 URL 的訪問次數

secsoso 'access.log|eval url=$7.substring(0,POSITION("?",$7))|stats count(url) by url'
結果以下:

文件流量統計
secsoso  ‘access.log|fields $10|stats sum(casewhen($10=「\」-\」」,0,$10)) as fluxcount’
紅色是函數嵌套，casewhen表示若是第10列等於」-「爲零，不然是它本身，而後用sum累加，結果以下:

flowcount
218704890
統計單位時間內訪問包含某個URI的IP排名

secsoso 'access.log $7="/wp-content/themes"|eval date=$4.to_date("[dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss")|stats count(date) as count by tspan(date,"1h"),$1|rename tspan_date as time,$1 as ip|sort time,-count'access.log 4.to_date(「[dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss」)|stats count(date) as count by tspan(date,」1h」),< src=" https:="" chart.googleapis.com="" chart?cht="tx&chl=1%7Crename%20tspan_date%20as%20time%2C"" class="js_catchremoteimageerror">1 as ip|sort time,-count
access.log 4.to_date(「[dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss」)|stats count(date) as count by tspan(date,」1h」),<img src=" https:="" chart.googleapis.com="" chart?cht="tx&chl=1%7Crename%20tspan_date%20as%20time%2C"" class="js_catchremoteimageerror">1 as ip|sort time,-count
其中/wp-content/themes 爲url關鍵字

結果以下:

time ip count
2013-09-18 06:00:00 124.42.13.230 13
2013-09-18 06:00:00 71.96.108.116 13
2013-09-18 07:00:00 222.247.54.20 26
2013-09-18 07:00:00 111.193.224.9 13
2013-09-18 07:00:00 113.106.104.210 13
2013-09-18 07:00:00 116.226.35.135 13
2013-09-18 07:00:00 116.24.8.156 13
2013-09-18 07:00:00 118.194.195.205 13
2013-09-18 07:00:00 121.8.153.6 13
網站登陸趨勢

對後臺網站系統來講，通常會有登陸頁面，經過登陸頁面的狀態碼，能夠判斷是登陸成功仍是登陸失敗，好比/login，若是是post請求返回200，通常是登陸失敗，post請求返回302，通常表示登陸成功，能夠經過這個作一些業務的行爲分析。好比分鐘登陸趨勢：

114.221.137.86 - - [11/Sep/2019:13:44:59 +0800] "POST /login HTTP/1.1" 302 - https://secilog.secisland.com/login Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.105 Safari/537.36 Vivaldi/2.4.1488.40

secsoso 'access.log $6="POST" $7="/login" $9="302"| eval date=$4.to_date("[dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss")|stats count($1) as count by tspan(date,"1m")'
結果以下:

tspan_date count
2019-09-11 09:22:00 1
2019-09-11 09:40:00 1
2019-09-11 13:44:00 1
賽克藍德是一家數據分析公司，本着數據改變生活的理念，致力於提供方便好用的數據分析產品。

安全統計
統計具備cc***的用戶IP(單位時間內訪問次數超過閾值的用戶，不包括css 、js、png)：

secsoso 'access.log $7!="/..js.|..css.|..png./" |eval date=$4.to_date("[dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss")|stats $1 as ip,count(date) as count by tspan(date,"1h"),$1|search count>50'
其中 tspan (date,」1h」) 中的 「1h」 支持以下時間單位：

秒:s，分鐘:m，小時:h，天:d，星期:w，月:mon，年:year
count>50 表示訪問次數大於50。

$7!="/..js.|..css.|..png./" 表示不包含css，js，png
結果以下:

tspan_date ip count
2013-09-18 08:00:00 114.252.89.91 65
2013-09-18 08:00:00 60.247.77.253 60
2013-09-18 11:00:00 178.24.29.69 79
2013-09-18 15:00:00 114.252.89.91 53
2013-09-18 17:00:00 208.43.225.84 62
2013-09-19 03:00:00 222.70.152.149 91
2013-09-19 04:00:00 59.60.115.180 72
2013-09-19 05:00:00 111.192.165.229 142
統計具備cc***的用戶IP（單位時間內訪問次數超過閾值的用戶，包括css 、js、png）

secsoso 'access.log|eval date=$4.to_date("[dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss")|stats $1 as ip,count(date) as count by tspan(date,"1h"),$1|search count>100'
結果以下:

tspan_date                         ip            count

2013-09-18 08:00:00 114.252.89.91 79
2013-09-18 08:00:00 116.24.236.137 68
2013-09-18 08:00:00 202.84.17.41 84
2013-09-18 08:00:00 203.192.6.59 83
2013-09-18 08:00:00 221.122.104.115 72
2013-09-18 08:00:00 58.248.178.212 68
2013-09-18 08:00:00 58.56.155.203 83
2013-09-18 08:00:00 60.10.8.5 56
2013-09-18 08:00:00 60.247.77.253 146
2013-09-18 09:00:00 183.60.177.228 121
統計發起 SQL 注入的 IP及URI

secsoso 'access.log "%20select%20|%20and%201=1|%20and%201=2|%20exec|%27exec| information_schema.tables|%20information_schema.tables|%20where%20|%20union%20|%20SELECT%20|%2ctable_name%20|cmdshell|%20table_schema"|fields $1,$7'
結果以下:

統計發起SQL注入的IP並按IP***次數排名

secsoso 'access.log "%20select%20|%20and%201=1|%20and%201=2|%20exec|%27exec| information_schema.tables|%20information_schema.tables|%20where%20|%20union%20|%20SELECT%20|%2ctable_name%20|cmdshell|%20table_schema"|fields $1,$7|stats $1 as ip,count(1) as count by $1|sort -count'
結果以下:

ip count
66.249.66.84 4
111.192.165.229 2
敏感文件掃描

secsoso 'access.log ".zip|.rar|.mdb|.inc|.sql|.config|.bak|/login.inc.php|.svn|/mysql/|config.inc.php|.bak|wwwroot|網站備份|/gf_admin/|/DataBackup/|/Web.config|/web.config|/1.txt|/test.txt" |fields $1,$7 '
結果以下:

漏洞利用

secsoso 'access.log "struts|jmx-console|ajax_membergroup.php|iis.txt|phpMyAdmin|getWriter|dirContext|phpmyadmin|acunetix.txt|/e/|/SouthidcEditor/|/DatePicker/" |fields $1,$7'
結果以下:

文件包含***

secsoso 'access.log "/passwd|%00|/win.ini|/my.ini|/MetaBase.xml|/ServUDaemon.ini|cmd.exe" |fields $1,$7'
結果以下:

getshell的***

secsoso 'access.log " eval|%eval|%execute|%3binsert|%20makewebtaski|/1.asp|/1.jsp|/1.php|/1.aspx|/xiaoma.jsp|/tom.jsp|/py.jsp|/k8cmd.jsp|/k8cmd|/ver007.jsp|/ver008.jsp|/ver007|/ver008|.aar|%if" |fields $1,$7'
iis能夠換成：

%20exec|%27exec|%3bexec|%27%3Bexec|%eval|%20eval|%execute|%3Binsert|%20makewebtaski|%20disk%20|%3Balter|%3Bdeclare|dbo|hack523|sysname|/1.asp|/1.jsp|/1.php|/1.aspx|/xiaoma.asp|/yijuhua.asp|/yjh.asp|/hack.asp|/k8cmd.asp|/k8cmd|/ver007.asp|/ver008.asp|/ver007|/ver008|.asa|.cer|.ashx|asp;|asa;|cer;|aspx;|/1.asp/|/x.asp/|/a.asp/|/2.asp/
結果以下:

xss跨站腳本***

secsoso 'access.log " (S)%3C(S+)%3E|(S)%3C(S+)%2F%3E|(S+)<(S+)>|(S+)<(S+)/>|onerror|onmouse|expression|alert|document.|prompt()" |fields $1,$7'
結果以下:

網站登陸密碼猜想

好比5分鐘大於10次同一個IP登陸密碼錯誤，認爲是密碼猜想，而後把全部IP找到。

114.221.137.86 - - [11/Sep/2019:10:25:39 +0800] "POST /login HTTP/1.1" 200 1111 https://secilog.secisland.com/login Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.105 Safari/537.36 Vivaldi/2.4.1488.40
secsoso 'access.log $6="POST" $7="/login" $9="200"| eval date=$4.to_date("[dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss")|stats count($1) as count by tspan(date,"5m"),$1| search count>10|stats sum(count) by $1'
結果以下:

$1            sum_count
114.221.137.86                   15
經過上面示例得知，日誌中含有豐富的內容，經過這些內容能夠分析出不少有價值的信息。但這些分析的前提就是要先保存這些日誌，並記錄請求參數，但默認的WEB中間件日誌只記錄GET請求的參數，沒有記錄POST請求的參數，因此須要經過中間件配置才能夠拿到POST的請求參數來進行更多的分析。

拿到參數後還能夠繼續深刻分析更具體的業務行爲，操做記錄等，好比/asset（示例）表示訪問資產模塊，/asset/add（示例）表示資產添加模塊，/asset?id=1表示查詢id爲1的資產記錄。

文本經過分析WEB中間件日誌的示例起到拋磚引玉的目的，來講明日誌分析的重要性和思路。但願能對你們的日誌分析起到參考和幫助。

備註：內容有部分數據來源於網絡。

賽克藍德是一家數據分析公司，本着數據改變生活的理念，致力於提供方便好用的數據分析產品。