誰說.NET不適合搞大數據,機器學習、人工智能

SciSharp Stack

SciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/
基於.NET的開源生態系統,用於數據科學、機器學習和AI。
SciSharp將全部主要的ML/AI框架從Python引入.NET.ios

特色

爲.NET開發者

.NET開發者使用他們所瞭解和喜好的工具能夠最高效的工做。咱們的使命是確保在獲取數據科學、機器學習和AI的機會時,他們沒必要將其遺忘。完善的基於Python的機器學習生態系統對於數百萬.NET開發者而言並不十分可取。咱們正在有效的改變這種情況。git

前沿

SciSharp.NET Core中爲TensorFlow,Keras,PyTorch,Numpy等最早進的機器學習框架提供了端口和綁定。因爲移植庫的API與原始庫很是類似,所以你能夠輕鬆的重用現有資源,文章和社區解決方案來解決C#和F#中的常見問題github

跨平臺

SciSharp STACK的全部庫都針對跨平臺的.NET Standard Framework,這使它們能夠在支持.NET Core的任何主要平臺上使用。咱們爲Juptyer Notebook提供了現成的Docker鏡像,它可以執行C#表達式,並使您可以當即開始使用咱們的庫。算法

開源

SciSharp庫是根據寬鬆的許可協議(如Apache 2.0許可協議)許可的,只要你保留做者的版權,就能夠將它們用於包括商業應用在內的任何項目。SciSharp STACK的開源性質吸引了許多貢獻者,他們進一步對其進行了擴展和改進。docker

相關項目

TensorFlow.NET

TensorFlow.NET Standard綁定數組

使用C#或F#建立、訓練和部署機器學習模型網絡

GitHub:https://github.com/SciSharp/TensorFlow.NETapp

介紹:Google的TensorFlow.NET Standard綁定,用於在C#中開發、訓練和部署機器學習模型。框架

Watch 85 Star 1.2k Fork 226機器學習

NumSharp

高度優化的純C#的NumPy

用於數據科學、機器學習和AI的N-D張量計算庫

GitHub:https://github.com/SciSharp/NumSharp

介紹:N-D張量的高性能計算庫,與NumPy類似的API。

Used By 122 Watch 68 Star 659 Fork 126

Keras.NET

用於Keras.NET綁定,用於TensorFlowCNTKTheano的高級神經網絡API

易於使用的深度學習工具

GitHub:https://github.com/SciSharp/Keras.NET

介紹Keras.NET是一個高級神經網絡API,使用帶有Python綁定的C#編寫,而且可以在TensorFlowCNTKTheano之上運行。

Watch 22 Star 240 Fork 70

NumPy.NET

NumPy的最完整的.NET綁定

用於科學計算、機器學習和AI的基礎庫

GitHub:https://github.com/SciSharp/Numpy.NET

介紹NumPy的最完整的.NET實現庫 - 用於科學計算、機器學習和AI的基礎庫

Watch 15 Star 135 Fork 38

catalyst nlp

爲提升速度而構建的C#天然語言處理庫

spaCy設計的啓發,它提供了預訓練模型,對訓練單詞和文檔嵌入的開箱即用支持以及靈活的實體識別模型

GitHub:https://github.com/curiosity-ai/catalyst

介紹:爲提升速度而構建的C#天然語言處理庫。受spaCy設計的啓發,它提供了預訓練模型,對訓練單詞和文檔嵌入的開箱即用支持以及靈活的實體識別模型

Watch 15 Star 110 Fork 12

NeuralNetwork.NET

Scratch構建的,受TensorFlow啓發的神經網絡庫

使用C# 7.3語法編寫的.NET Standard 2.0的庫,並經過cuDNN支持GPU

GitHub:https://github.com/Sergio0694/NeuralNetwork.NET

介紹:由Scratch構建的,受TensorFlow啓發的神經網絡庫。使用C# 7.3語法編寫的.NET Standard 2.0的庫,並經過cuDNN支持GPU

Watch 25 Star 316 Fork 53

SciSharp Cube

Docker容器中體驗SciSharp機器學習工具的全部最新功能

配備Juptyer Notebook,展現SciSharp庫的演示

GitHub:https://github.com/SciSharp/SciSharpCube

介紹:在Docker容器中快速體驗SciSharp機器學習工具的全部最新功能。

Watch 9 Star 46 Fork 13

Docker Hub:https://hub.docker.com/r/scisharpstack/scisharpcube

Pulls 10K+

使用SciSharp STACK的公司

孵化器

還有什麼呢?

Alpha或進行的項目


Torch.NET

GitHub:https://github.com/SciSharp/Torch.NET

介紹PyTorch.NET綁定庫。使用C#/F#的機器學習,支持GPU/CPU

Description:.NET bindings for PyTorch. Machine Learning with C# / F# with Multi-GPU/CPU support

Watch14 Star82 Fork18


BotSharp

GitHub:https://github.com/SciSharp/BotSharp

介紹:在.NET Core中使用機器學習算法運行的100% C#中的開源AI Chatbot平臺生成器。

Description:The Open Source AI Chatbot Platform Builder in 100% C# Running in .NET Core with Machine Learning algorithm.

Watch110 Star887 Fork230


Gym.NET

GitHub:https://github.com/SciSharp/Gym.NET

介紹openai/gym的流行工具包,用於開發和比較強化學習算法,使用C#

Description:openai/gym's popular toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms port to C#.

Used by3 Watch10 Star33 Fork7


OpenAIGym.NET

GitHub:https://github.com/SciSharp/OpenAIGym.NET

介紹:開發和比較強化學習算法的工具包

Description:A toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms.

Watch6 Star12 Fork0


Pandas.NET

GitHub:https://github.com/SciSharp/Pandas.NET

介紹:C#中的Pandas庫,數據分析工具,在DataFrame中處理多維度數組。

Description:Pandas port in C#, data analysis tool, process multi-dim array in DataFrame.

Watch28 Star192 Fork26


MxNetLib

GitHub:https://github.com/SciSharp/MxNet.Sharp

介紹:帶有命令,符號和Gluon接口的Apache MxNet.NET Standard實現,用於在C#中開發,訓練和部署機器學習模型。

Description:.NET Standard bindings for Apache MxNet with Imperative, Symbolic and Gluon Interface for developing, training and deploying Machine Learning models in C#.

Watch7 Star18 Fork4


Matplotlib.Net

GitHub:https://github.com/SciSharp/Matplotlib.Net

介紹Python繪圖庫Matplotlib的.NET包裝器

Description:.NET wrapper for the Python plotting library Matplotlib

Watch7 Star20 Fork3


Ludwig.NET

GitHub:https://github.com/SciSharp/Ludwig.NET

介紹Ludwig的一個工具箱,無需編寫代碼便可訓練和測試深度學習模型。

Description:Ludwig is a toolbox that allows to train and test deep learning models without the need to write code.

Watch6 Star20 Fork4


CherubNLP

GitHub:https://github.com/SciSharp/CherubNLP

介紹.NET Core中的天然語言處理

Description:Natural Language Processing in .NET Core

Watch10 Star39 Fork17


Microcharts.Matplotlib

GitHub:https://github.com/SciSharp/Microcharts.Matplotlib

介紹Microcharts.Matplotlib是用於數據科學和機器學習的Microcharts的包裝庫。

Description:Microcharts.Matplotlib is a wrapper of Microcharts for Data Science and Machine Learning

Watch1 Star10 Fork2


scikit-learn.net

GitHub:https://github.com/SciSharp/scikit-learn.net

介紹.NET Core中的機器學習。

Description:Machine Learning in .NET Core.

Watch3 Star20 Fork7


SiaNet [Archived]

GitHub:https://github.com/SciSharp/SiaNet

介紹:具備CUDA/OpenCL支持的易於使用C#深度學習庫

Description:An easy to use C# deep learning library with CUDA/OpenCL support

Watch47 Star343 Fork89

若是你感受好的話,請給個關注

相關文章
相關標籤/搜索