經典網絡結構：ResNet解決的問題

Deep Residual Learning for Image Recognition 1. 思想 做者根據輸入將層表示爲學習殘差函數。實驗代表，殘差網絡更容易優化，而且可以經過增長至關的深度來提升準確率。 核心是解決了增長深度帶來的反作用（退化問題），這樣可以經過單純地增長網絡深度，來提升網絡性能。網絡 做者在ImageNet上實驗了一個152層的殘差網絡，比VGG深8倍，取得了3.57%的錯

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