Python模塊random使用詳情

 

python經常使用模塊目錄

 

1.random.random()
#用於生成一個0到1的隨機浮點數：0<= n < 1.0

import random
mcw = random.random()
print(mcw)
------------結果：
0.08839753398973915

2.random.uniform(a,b)
#用於生成一個指定範圍內的隨機符點數，兩個參數其中一個是上限，一個是下限。若是a >b，則生成的隨機數n: a <= n <= b。若是 a <b， 則 b <= n <= a。

import random
print(random.uniform(1,5))
print(random.uniform(5,1))
-----------結果：
3.6458369567129467
1.1733512808844853

3.random.randint(a, b)
#用於生成一個指定範圍內的整數。其中參數a是下限，參數b是上限，生成的隨機數n: a <= n <= b

import random
print(random.randint(1,10))
-----------結果：
4

隨機生成大小寫字母：

v=random.randint(65,90)
print(chr(v),chr(v+32))
-----------------結果：
E e

用隨機函數隨機生成一串大寫字符：

import random
def get_random_code(length=6):
    data = []
    for i in range(length):
        v = random.randint(65,90)
        data.append(chr(v))
    return  ''.join(data)
code=get_random_code()
print(code)
----------------結果：
MSDBWG

4.random.randrange([start], stop[, step])
#從指定範圍內，按指定基數遞增的集合中 獲取一個隨機數。random.randrange(10, 30, 2)，結果至關於從[10, 12, 14, 16, ... 26, 28]序列中獲取一個隨機數。random.randrange(10, 30, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 30, 2) 等效。

import random
print(random.randrange(10,30,2),random.randrange(10,30,2),random.randrange(10,30,2),random.randrange(10,30,2))
---------------------結果：
24 20 10 14

5.random.choice(sequence)-從序列中獲取一個隨機元素
#random.choice從序列中獲取一個隨機元素。其函數原型爲：random.choice(sequence)。參數sequence表示一個有序類型。這裏要說明一下：sequence在python不是一種特定的類型，而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字符串都屬於sequence。

import random
li=["mcw","yh","wzx"]
str=('mo  jiang feng yun bian')
print(random.choice(li))
print(random.choice(str))
------------------結果：
yh
o

6.random.shuffle(x[, random])-對元素隨機排序
#用於將一個列表中的元素打亂,即將列表內的元素隨機排列。

import random
li=["mcw","yh","wzx"]
random.shuffle(li)
print(li)
-----------------結果：
['yh', 'wzx', 'mcw']

7.random.sample(sequence, k)-指定序列中隨機獲取指定長度的片段
#從指定序列中隨機獲取指定長度的片段並隨機排列。注意：sample函數不會修改原有序列。

import random
li=[1,2,3,4,5]
print(random.sample(li,4))
print(li)
---------------結果：
[5, 2, 4, 1]
[1, 2, 3, 4, 5]

　　

 

 

 推薦連接：https://blog.csdn.net/zheng_lan_fang/article/details/76684761

參考連接：https://www.cnblogs.com/liangmingshen/p/8909376.html