如何將機器學習應用於實際的業務問題？

作者 | Daniel Faggella 編譯 | CDA數據分析師 自2012年以來，很容易看到風險投資，會議和與業務相關的「機器學習」查詢的廣泛普及-但大多數技術主管通常很難確定他們的業務可能將機器學習（ML）實際應用於業務問題的位置。 隨着每週創建新的AI流行語，似乎很難掌握哪些應用程序是可行的，哪些是炒作，誇張或騙局。 在本文中，我們將分解ML通常處理的業務問題的類別，並且還將提供可行的建

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