分佈式數據存儲的CAP理論的理解

分佈式如今是很流行的名詞，尤爲分佈式數據處理領域，隨着海量數據的產生，你們都在研究更高效、可擴展性好、高可用性的數據存儲系統，雖然你們想盡各類辦法，基本上尚未什麼產品能超越分佈式數據庫的CAP原理。

所謂CAP理論，即：

Cosistency       數據的一致性

Availability      高可用性

Tolerance to newowrk Partitions    分區容忍性

一個數據存儲系統不可能同時知足上述三個特性，只能同時知足其兩個特性，也就是： CA,CP,AP。能夠這麼說，當前全部的數據存儲解決方案，均可以歸類的上述三種類型。

CA  知足數據的一致性和高可用性，但沒有可擴展性，如傳統的關係型數據，基本上知足是這個解決方案，如ORACLE , MYSQL 的單節點，知足數據的一致性和高可用性。

CP  知足數據的一致性和分區性，如Oracle RAC ，Sybase 集羣。雖然Oracle RAC具有一點的擴展性，但當節點達到必定數目時，性能（也便可用性）就會降低很快，而且節點之間的網絡開銷很在在，須要實時同步各節點之間的數據。

AP 在性能和可擴展性方面表現不錯，但在數據一致性方面會用犧牲，各節點的之間數據同步沒有哪麼快，但能保存數據的最終一致性。當前熱炒的NOSQL大多類是典型的AP類型數據庫。

綜合上述，架構師不要企圖設計一套同是知足CAP三方面的數據庫。只能在根據業務場景，對數據存儲要求有所折衷。