源地址爲:http://bbs.csdn.net/topics/390854089java
昨天晚上在CSDN論壇上看到這道題,思索一番後想到一個解決方案,也簡單實現了。今天早上把博客補一補。算是作個筆記吧。算法
題目:函數
有m我的面向南方站成一排(m ≥1),每喊一次口號能夠有n我的同時轉身一次(1≤n≤m),問共需喊多少次口號全部人最終所有面向北方?
請編寫一個函數,函數有兩個參數,分別爲m和n,函數返回值爲最終須要的次數,若通過無窮大次仍然沒法所有轉向北方,則輸出-1.
例1:
m = 6,n =5:
用0表示面向南方,1表示面向北方,過程以下:人工智能
0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1
返回6
例2:
m = 3,n = 2:
返回-1spa
關注這個帖子的人還蠻多的,很多人都或完整或不完整的給出了本身的方案。這些方案集中在尋找這個問題的公式解。.net
在還沒看下面的回答以前,我思考了一下,與大部分網友不一樣的是,從一開始我就沒想要找到這個問題的公式解。我發現這本質上是一個搜索問題。爲何這麼說,且看下面的分析。code
1.這m個數其實沒有位置之分,m的數的狀態能夠用0和1的個數來標記。blog
2.一旦指定m,m就不會再變化了,因此甚至能夠只用0的個數來標記狀態,在這裏我用全部m個數的和來標記狀態(1的個數)。get
3.每一次變化n個數,至關於向前搜索。用x表示0的個數,用y表示1的個數。變化n個數對m個數和的影響就是加上一個數。這個數可能有多種可能,取值的上限和0的個數有關,下限和y的個數有關。用max和min來表示上限和下限,具體來講,當x>=n時,max = n;當x<n時,max = x - (n - x) = 2x - n;當y>=n時,min = -n;當y< n 時,min = n - 2y。博客
4.人工智能課上介紹的搜索算法有不少,BFS,DFS,A-star之類的。BFS可以獲得最優解,可是時間、空間開銷可能比較大,DFS可能在短期內找到解,但不能保證是最優的,A-star有不少優勢,解是最優的,速度也快,但是須要啓發式函數。這裏我採用BFS。
下面是個人代碼:
import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import javax.management.openmbean.ArrayType; import javax.management.openmbean.SimpleType; public class OneAlgorithm { /** * * @param x: x is number of zeros * @param y: y is number of ones * @return */ public static int max(int x, int y, int n){ int max = 0; if(x >= n) max = n; else max = 2 *x - n; return max; } public static int min(int x, int y, int n){ int min = 0; if(y >= n) min = -n; else min = n - 2*y; return min; } /** * * @param m * @param n * @return */ public static int BFS(int m, int n){ if(m % n == 0) return n; ArrayList<Integer> states = new ArrayList<Integer>(); ArrayList<Integer> floors = new ArrayList<Integer>(); int floor = 0; int zeros = m; floors.add(floor); states.add(zeros); int index = 0; int max, min; int x = m; int y = 0; max = max(x,y,n); min = min(x,y,n); while(true){ while(max >= min) { zeros = x - min; if(zeros == 0) return floors.get(index)+1; if(floors.indexOf(index) == floor) floor++; if(!states.contains(x-min)) { states.add(x-min); floors.add(floor); } min = min + 2; } index = index + 1; if(index+1 > states.size()) return -1; x = states.get(index); y = m - x; max = max(x,y,n); min = min(x,y,n); } } public static void main(String[] args){ int temp = BFS(13,7); System.out.println(temp); } }