14家互聯網大廠的面試經歷！

機器學習

 

阿里

阿里是第一個正經面試，然而一面涼。場景題答的太亂了。也怪本身。

• 自我介紹

• 介紹實習作的事情

• C++ operator new和new operator的區別

• C++ 引用和指針的區別

• SGD和BGD區別，還知道哪些優化算法？動量的做用是什麼？

• xgboost的gbdt的區別

• k-means的時間複雜度

• 場景題：怎麼給新上架的商品作冷啓動

• 場景題：設計一個10億用戶和10億商品的推薦系統

• 手寫代碼：用樸素貝葉斯實現垃圾文本分類

 

今日頭條

一面二面是春招實習面的。三面四面是轉正答辯以後又加面的。

一面

• 自我介紹

• 問項目，問的很細。速度、性能如何作的優化

• faster rcnn、yolo、ssd的區別

• LSTM的結構與前向傳播

• 現代cpu算力在什麼量級

• 手寫代碼：全排列

二面

• 問項目，主要問創新點在哪裏

• 推導PCA

• 機率題：13我的生日都不是同一天的機率，要求給出表達式和最終結果（不用計算器估算）

• 場景題：推薦系統模型收斂的很好，可是多樣性可能很差的狀況下如何解決。

• 非遞歸中序遍歷二叉樹

三面

• 聊學校參加的比賽

• 聊實習作的事情，有什麼能改進的點

• 一道題：假設有一組基向量b1,b2,...,bn,如今有一個向量x，但願能用這組基向量中的三個表示，也即$x = w_1b_i + w_2b_j + w_3b_k$,問如何求解這個問題

四面

• 一個圓上隨機三個點組成銳角三角形的機率，要求數學推導

• 一個無序數組，定義一個***做爲：相鄰的三個數進行循環左移，好比789循環左移後爲897，問可否僅使用該***做使得數組升序。若是不能，總結一下能和不能的規律。

• 講一個項目。

 

網易雲音樂

一面

• 自我介紹

• 手寫代碼：合併兩個有序鏈表

• 線性迴歸和邏輯迴歸區別，推導邏輯迴歸

• ID三、C4.五、CART的區別，寫信息增益、信息增益率、基尼係數的公式

• 樹有幾種剪枝的方式，各有什麼優缺點

• 解釋一下排序的穩定性，冒泡排序是否穩定，複雜度多少

二面

• 各類問實習

• gbdt和xgboost區別

• adaboost和gbdt區別

• 過擬合怎麼解決

• CNN參數量計算

• 如何評價一個分類器，auc的工程計算方式，roc曲線

總監面

• 問實習項目

• 推導FM、FFM

• 問了一點強化學習概念

 

美團

去酒店面了一面，後來通知去二面。想着美團也不招人就給鴿了。

一面

• 自我介紹

• 問實習，召回怎麼作的，精排模型是什麼

• 過擬合的緣由和解決方法

• batch norm的原理

• dropout原理

• 講一下tensorflow的分佈式版本

• 手寫代碼，實現double power(double base, int exp)

 

愛奇藝

一面

• 問實習，在特徵簽名的問題上說了半天

• 怎麼作ab實驗，ab實驗的原理

• 特徵工程怎麼作的

• 如何判斷特徵的有效性

• deep model在推薦中的應用是否瞭解，講一個

二面

• 問實習，聊了一下場景不一樣下，推薦系統的關注點有什麼不一樣

• 手寫代碼：求二叉樹深度和寬度

 

攜程

一面是去的現場集體面試，人多到爆。因此一面就進去聊了15min

一面

• 問實習作的事

• 懂不懂深度學習，在推薦系統中的應用是否瞭解

二面

• 問實習作的事，還給提了很多很中肯的意見。

• xgboost和gbdt區別

• 聊最近的推薦系統相關的模型。XDeepFM,DIN之類的

 

招行卡中心

春招的時候拿的直通終面，在學校面的一面。不要四處跑，美滋滋。二面是個主管和hr一塊兒面的。

一面

• 介紹一個以爲最成功的項目

• 勸我轉開發。。。

二面

• 介紹一個項目

• 說說本身的職業規劃

 

銀聯

我猜我多是面銀聯裏惟一一個寫了代碼的人。

一面羣面

• 互聯網金融，危害性排序

二面

• 問實習

• 手寫代碼：2sum，3sum，n sum（講思路）

  CV相關

依圖

春招找實習面的。依圖的題確實挺非主流的。

一面

• 自我介紹

• 手寫代碼：一個01串，每次刪除只能刪除連續且相等的子串，容許進行兩次刪除***做，問最多能刪掉多少數字

• 機率題：一副撲克牌，去掉大小王。打亂髮牌，發到第一張A的時候中止，問下一張牌是黑桃Q和黑桃A的機率哪一個更大。

二面

• 手寫代碼：蛇形輸出矩陣

• 場景題：主要就是一些評價指標如何計算，如何劃分訓練驗證集，focal loss，偏序關係等

• 聊項目

 

海康

一面電話面

• 問項目，項目背景，難樣本挖掘是怎麼作的

• 問論文的創新點

二面

• 問項目

• 手寫代碼：求兩個旋轉矩陣的IOU

綜面

• 講論文的創新點

• 參加比賽的算法相比論文中又作了什麼改進

 

虹軟

一面

• 聊項目

• 問了一些深度學習基礎知識

二面

• 聊項目

• LeNet、vgg、resnet等經典網絡的發展

• GAN的損失函數

• DQN

 

快手

一面

• 自我介紹

• 問項目

• batch norm，具體訓練測試的時候是怎麼作的

• 手寫代碼：一個三棱柱。6個點塗4種顏色。要求同一條棱兩端的點顏色不能同樣。問一共有多少種塗色方案。

二面

• 問項目具體實施細節

• 又問了一次batch norm

• svm瞭解嗎，什麼樣的函數能作核函數

• 手寫代碼：p的機率生成0,1-p的機率生成1.如何等機率生成0和1.如何等機率生成0～n

• 讓求一個不定積分。。

 

cvte

一面

• 自我介紹

• 講一下邏輯迴歸，邏輯迴歸能用來作迴歸嗎？

• 講一下svm

• 過擬合的緣由及解決方法

• L一、L2正則講一下

• 說一下直方圖均衡化

• 說一下二值化，大津法怎麼作的

• 介紹一個項目

二面

• 場景題：老師寫的板書的電子化怎麼作

• 場景題：自動批改試卷怎麼作

2輪hr

• 由於我沒填補充簡歷，基本就是把補充簡歷裏的問了個遍

 

vivo

一面技術一面hr，時間略久遠。已經記不得問了什麼了，基本就是結合簡歷上的項目問的。