【機器學習面試題】——Apriori

協同過濾推薦有哪些類型 基於用戶(user-based)的協同過濾 基於用戶(user-based)的協同過濾主要考慮的是用戶和用戶之間的相似度，只要找出相似用戶喜歡的物品，並預測目標用戶對對應物品的評分，就可以找到評分最高的若干個物品推薦給用戶。 基於項目(item-based)的協同過濾 基於項目(item-based)的協同過濾和基於用戶的協同過濾類似，只不過這時我們轉向找到物品和物品之間的

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