ICCV19開源論文 DeepGCNs: Can GCNs Go as Deep as CNNs?

前言 GCN與CNN有很多相似之處。GCN的卷積思想也是基於CNN卷積的優秀表現所提出的,。GCN由於其表達形式和卷積方法特殊性,在節點分類任務(引文網絡)中,只有簡單的3-4層可以把任務完成的很好。但是對於一些其他的的任務,可能淺層的網絡模型沒有辦法很好的處理數據。但是當把GCN的層數增多之後,會出現梯度消失和over-smoothing的問題,與當時CNN的層數加深出現的問題相似,因此自然想到
相關文章
相關標籤/搜索