一步步教你輕鬆學奇異值分解SVD降維算法

一步步教你輕鬆學奇異值分解SVD降維算法 (白寧超 2018年10月24日09:04:56 )html 摘要：奇異值分解（singular value decomposition）是線性代數中一種重要的矩陣分解，在生物信息學、信號處理、金融學、統計學等領域有重要應用，SVD都是提取信息的強度工具。在機器學習領域，不少應用與奇異值都有關係，好比推薦系統、數據壓縮（以圖像壓縮爲表明）、搜索引擎語義層次

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