用keras進行貓狗識別（三）

使用特徵提取的方法對樣本進行訓練 背景 準備文件 進行預測數據，並保存 預測結果 使用新的分類器 得出訓練結果 得出結論 背景 通過之前的數據增強+直接訓練，我們將正確率提高到了八十以上，但是還有一種更好的方法去幫助我們訓練，那就是使用預訓練網絡，原理就是前人栽樹，後人乘涼，假定之前有人用了超多的數據進行訓練，實現了多分類的識別，其中包括了我們本次要識別的東西，或者和我們識別的東西有相似特徵的東西

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