因職業角色而異的十大數據科學技能

數據科學的實踐需要三個一般領域的技能：商業洞察、計算機技術/編程和統計學/數學。與詢問對象有關，具體的重要技能集合總是在變化。Dave Holts描述了得到數據科學家工作所需要的技能，Ferris Jumah通過檢查帶有「數據科學家」稱號的LinkedIn個人資料識別10項技能，BurtchWorks提供了他們的在數據科學領域中獲得成功至關 重要的技能列表，RJMetrics也使用LinkedIn

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