數據庫 之 數據庫分類

1、數據庫分類：

​ 關於數據庫的分類其實能夠從各個緯度來進行劃分，可是咱們最常使用的分類仍是根據他們存取數據的特色來進行劃分，主要分爲關係型數據庫和非關係型數據庫。

一、關係型數據庫

​ 關係型數據庫管理系統（Relational Database Management System：RDBMS）是指包括相互聯繫的邏輯組織和存取這些數據的一套程序 (數據庫管理系統軟件)。關係數據庫管理系統就是管理關係數據庫，並將數據邏輯組織的系統。

​ 關係型數據庫：如 MySQL、Oracle數據庫、PostgreSQL、Access、 SQL Server、Sqllite、DB二、MariaDB、Percona Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

二、非關係型數據庫（NoSQL）

​ NoSQL最多見的解釋是「non-relational」， 「Not Only SQL」也被不少人接受。NoSQL僅僅是一個概念，泛指非關係型的數據庫，區別於關係數據庫，它們不保證關係數據的ACID特性。

​ 非關係型數據庫：如 MongoDB、Redis、Memcache、BigTable、Cassandra、CouchDB、Apache Cassandra、Dynamo、LevelDB。

SQL(StructuredQueryLanguage，結構化查詢語言)是一種數據庫查詢語言和程序設計語言，主要用於管理數據庫中的數據，如存取數據、查詢數據、更新數據等。

三、關係型數據庫與非關係型數據庫的區別

	簡介	優勢	缺點
關係型數據庫	關係型數據庫最典型的數據結構是表，由二維表及其之間的聯繫所組成的一個數據組織。	一、易於維護：都是使用表結構，格式一致； 二、使用方便：SQL語言通用，可用於複雜查詢； 三、複雜操做：支持SQL，可用於一個表以及多個表之間很是複雜的查詢。	一、讀寫性能比較差，尤爲是海量數據的高效率讀寫； 二、固定的表結構，靈活度稍欠； 三、高併發讀寫需求，傳統關係型數據庫來講，硬盤I/O是一個很大的瓶頸。
非關係型數據庫	非關係型數據庫嚴格上不是一種數據庫，應該是一種數據結構化存儲方法的集合，能夠是文檔或者鍵值對等	一、格式靈活：存儲數據的格式能夠是key-value形式、文檔形式、圖片形式等等，使用靈活，應用場景普遍，而關係型數據庫則只支持基礎類型。 二、速度快：nosql可使用硬盤或者隨機存儲器做爲載體，而關係型數據庫只能使用硬盤； 三、高擴展性； 四、成本低：nosql數據庫部署簡單，基本都是開源軟件。	一、不提供sql支持，學習和使用成本較高； 二、無事務處理； 三、數據結構相對複雜，複雜查詢方面稍欠。