來勢洶洶十大新科技，企業數據中心或將消失

在近日舉辦的Gartner CIO峯會期間，Gartner研究總監Kevin Ji爲參會CIO重點解讀了該十大趨勢在戰略（Strategic）、戰術（Tactical）、執行（Operational）三個層面對IT和執行的影響。如下爲演講精華內容。

趨勢一：消失中的企業數據中心（Disappearing Enterprise Data Centers）

目前在中國，大型企業自建並管理數據中心還是主流模式，但Gartner看到以歐美爲主的國外市場，領先的企業更加傾向於整合與縮減自有數據中心，轉而使用外包數據中心資源。這種變化主要驅動於「公有云」的使用，愈來愈多的應用遷移到公有云上。另外，使用外包數據中心可有效節約IT整體成本，而數據中心的建設運維每每與業務的主營業務關係並不大。

趨勢二：「雲優先」戰略（Cloud-First Strategy）

「雲優先」指的並不是是應用全都遷移到「雲」，而是如何使用「公有云」的最大化業務價值。「雲優先戰略」的核心，是從業務價值的角度出發，把有限的IT資源放到創造價值最大的領域，而把同質化的非核心能力進行外包，即不只要關注系統的重要性，還須要基於該企業應用的核心能力，而決定使用傳統IT、私有云仍是公有云。中國企業目前較爲關注私有云建設，對公有云相對較保守，在這方面須要儘早規劃。企業對公有云不該看作新技術，而更應該看作一種新的能力。

趨勢三：「容器」和「無服務器」服務部署（Containers and Serverless Function）

愈來愈多的企業嘗試着「容器化」，由於「容器」可以大大下降交付的延遲、提升交付效率。另外一個趨勢是使用公有云提供的「無服務器」服務。在構建支持數字化轉型的應用中，能夠大大減小開發代碼的工做量，在保證交付質量的前提下，進一步提升交付效率。

趨勢四：業務驅動的IT署（Business-Driven IT）

Gartner研究顯示，超過29%的IT支出來自業務單元，而非傳統IT。該數字在將來幾年內仍將增長。所以，如何匹配業務、讓業務承認IT的價值，是將來IT須要提高能力的方向。IT不能僅以技術爲中心，而須要轉型成業務驅動的IT，以支持業務的數字化轉型。

趨勢五：數據中心即服務（Data Center as a Service）

從全球佈局來說，將來數據中心再也不是一個物理的地點，而將是承載多種交付能力的服務集合——須要作到風險可控、成本優化、創新引領、合規匹配、快速迭代、並具有全球交付的能力。企業應考慮的是如何使用最好、最優的方法，讓客戶體驗達到價值最大化。但目前來看，許多企業規劃技術設施時仍將大部分應用放在傳統的數據中心中。

趨勢六：API經濟（APIs—Integration Economy）

經過集成各個應用、將各個渠道和應用相匹配以及監控，API經濟可以有效支持數據化轉型。企業應從需求的角度出發，以「由外及內（outside-in）」的方式，考慮API的設計和落地。同時，企業也應考慮API經濟帶來的數據安全問題，確保在覈心應用更彈性、更平臺化的同時，渠道暢通且安全合規。

趨勢七：物聯網與邊緣計算（IoT and Edge Computing）

Gartner定義的物聯網平臺分爲終端層、平臺層、企業層。終端層主要爲物聯網的節點、設備、通路，提供數據壓縮和數據加密服務。平臺層包括數據分析、策略及由上到下的數據打通。企業層則是分析數據在企業應用中的集成與使用。這三層相輔相成。而目前來說，物聯網在企業落地方面仍然存在挑戰，主要是因爲網絡標準化還沒有統一，應用場景、接口的複雜性，以及整個生態系統還沒有創建。

趨勢八：過分規劃的容量（Stranded Capacity）

在部分大型企業中，在傳統的數據中心及「雲」上均存在容量浪費的問題。Gartner數據顯示，傳統的數據中心中，28%的服務器空置，40%的機架未填滿，平均服務器CPU使用率僅達32%。同時，45%的企業機構在轉移到「雲」時，只是平臺遷移而缺少必要優化，致使在前18個月會產生55%的系統冗餘和70%的過分花費。爲避免容量的浪費及過分分配，企業機構須採起一些相應手段，如使用合適的容量、控制資源分配、選擇計價模型及開源工具，來有效節約經濟成本。

趨勢九：企業聲譽與數字化體驗（Reputation and Digital Experience）

數字化轉型中，爲用戶提供無延遲、可靠的數字化體驗相當重要，這也會影響到企業的聲譽。例如，物聯網技術中物與物的鏈接較慢，致使整個業務運行效率下降，從而由於延時致使用戶體驗不佳、用戶滿意度下降，對企業聲譽形成損害。目前，企業應着重考慮用戶使用移動設備的體驗，爲用戶提供高質量服務。

趨勢十：擴展基礎設施能力（Extended Infrastructure Management）

企業須結合大數據、數據挖掘的技術，擴展基礎設施能力，提高端到端的應用體驗。而物聯網、API經濟的技術興起，也要求企業對相關人員作出優化和調整，使得他們具有相應能力知足新的業務需求，尤爲是跨技術平臺的綜合規劃能力、協助業務的頂層設計能力、對業務影響的分析能力等。

原文來自：http://news.idcquan.com/gjzx/148512.shtml

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