淺談Redis五種數據結構的底層原理

概念

Redis做爲一個開源的用C編寫的非關係型數據庫，基於優秀的CRUD效率，經常使用於軟件系統的緩存，其自己提供瞭如下五種數據格式：

• string：字符串

• list：列表

• hash：散列表

• set：無序集合

• zset：有序集合

接下來咱們就要針對這五種數據結構，來分析其底層的結構

這裏選用的版本是redis-5.0.4，因此可能有不少地方和現在網絡上的其餘博文不太一致，不一樣的地方我會在文中指出

string

由於redis使用c語言開發，因此天然沒有java和c++的那些字符串類庫，在redis中，其本身定義了一種字符串格式，叫作SDS（Simple Dynamic String），即簡單動態字符串

這個結構定義在sds.h中：

typedef char *sds;

可是這個sds類型僅做爲參數和返回值使用，並非真正用於操做的類型，真正核心的部分是下面的這些類：

struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr5 {
   unsigned char flags; 
   char buf[];
};
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr8 {
   uint8_t len; 
   uint8_t alloc; 
   unsigned char flags; 
   char buf[];
};
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr16 {
   uint16_t len;
   uint16_t alloc; 
   unsigned char flags;
   char buf[];
};
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr32 {
   uint32_t len;
   uint32_t alloc; 
   unsigned char flags; 
   char buf[];
};
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr64 {
   uint64_t len; 
   uint64_t alloc;
   unsigned char flags; 
   char buf[];
};

除掉第一個結構體（已經棄用），sds具體類型的結構能夠分爲如下部分：

• len：已使用的長度，即字符串的真實長度

• alloc：除去標頭和終止符('\0')後的長度

• flags：低3位表示字符串類型，其他5位未使用（我暫時沒發現redis在哪裏使用過這個屬性）

• buf[]：存儲字符數據

這裏和老版本作一下對比，由於我手頭只有4.x和5.x的版本，它們sds的實現是一致的，可是據其餘人說sds以前的版本實現方式不一樣，有時間我會去下載下來看一下，其將字符串分爲如下部分：

• len：buf中已經佔有的長度（表示此字符串的實際長度）

• free：buf中未使用的緩衝區長度

• buf[]：實際保存字符串數據的地方

redis同時寫重寫了大量的與sds類型相關的方法，那redis爲何要這麼下功夫呢，有如下4個優勢：

• 下降獲取字符串長度的時間複雜度到O(1)

• 減小了修改字符串時的內存重分配次數

• 兼容c字符串的同時，提升了一些字符串工具方法的效率

• 二進制安全（數據寫入的格式和讀取的格式一致）

list

咱們查看源文件能夠看到有兩個list，一個是ziplist，字面意是壓縮列表，另外一個是quicklist，字面意是快速列表，在redis中直接使用的是quicklist，可是咱們先來看ziplist

ziplist

ziplist並非一個類名，其結構是下面這樣的： <zlbytes><zltail><entries><entry>...<entry><zlend>

其中各部分表明的含義以下：

• zlbytes：4個字節（32bits），表示ziplist佔用的總字節數

• zltail：4個字節（32bits），表示ziplist中最後一個節點在ziplist中的偏移字節數

• entries：2個字節（16bits），表示ziplist中的元素數

• entry：長度不定，表示ziplist中的數據

• zlend：1個字節（8bits），表示結束標記，這個值固定爲ff（255）

這些數據均爲小端存儲，因此可能有些人查看數據的二進制流與其含義對應不上，實際上是由於讀數據的方式錯了

ziplist內部採起數據壓縮的方式進行存儲，壓縮方式就不是重點了，咱們僅從宏觀來看，ziplist相似一個封裝的數組，經過zltail能夠方便地進行追加和刪除尾部數據、使用entries能夠方便地計算長度

可是其依然有數組的缺點，就是當插入和刪除數據時會頻繁地引發數據移動，因此就引出了quicklist數據類型

quicklist

其核心數據結構以下：

typedef struct quicklist {
   quicklistNode *head;
   quicklistNode *tail;
   unsigned long count;        /* ziplist全部節點的個數 */
   unsigned long len;          /* quicklistNode節點的個數 */
   int fill : 16;              /* 單個節點的填充因子 */
   unsigned int compress : 16; /* 壓縮端結點的深度 */
} quicklist;

咱們能夠明顯地看出，quicklist是一個雙向鏈表的結構，可是內部又涉及了ziplist，咱們能夠這麼說，在宏觀上，quicklist是一個雙向鏈表，在微觀上，每個quicklist的節點都是一個ziplist

在redis.conf中，可使用下面兩個參數來進行優化：

• list-max-ziplist-size：表示每一個quicklistNode的字節大小。默認爲2，表示8KB

• list-compress-depth：表示quicklistNode節點是否要壓縮。默認爲0，表示不壓縮

這種存儲方式的優勢和鏈表的優勢一致，就是插入和刪除的效率很高，而鏈表查詢的效率又由ziplist來進行彌補，因此quicklist就成爲了list數據結構的首選

hash

hash這種結構在redis的使用時最爲常見，在redis中，hash這種結構有兩種表示：zipmap和dict

zipmap

zipmap其格式形以下面這樣： <zmlen><len>"foo"<len><free>"bar"<len>"hello"<len><free>"world"

各部分的含義以下：

• zmlen：1個字節，表示zipmap的總字節數

• len：1~5個字節，表示接下來存儲的字符串長度

• free：1個字節，是一個無符號的8位數，表示字符串後面的空閒未使用字節數，因爲修改與鍵對應的值而產生

這其中相鄰的兩個字符串就分別是鍵和值，好比在上面的例子中，就表示"foo" => "bar", "hello" => "world"這樣的對應關係

這種方式的缺點也很明顯，就是查找的時間複雜度爲O(n)，因此只能看成一個輕量級的hashmap來使用

dict

這種方式就適於存儲大規模的數據，其格式以下：

typedef struct dict {
   dictType *type;/* 指向自定義類型的指針，能夠存儲各種型數據 */
   void *privdata; /* 私有數據的指針 */
   dictht ht[2];/* 兩個hash表，通常只有h[0]有效，h1[1]只在rehash的時候纔有值 */
   long rehashidx; /* -1：沒有在rehash的過程當中，大於等於0：表示執行rehash到第幾步 */
   unsigned long iterators; /* 正在遍歷的迭代器個數 */
} dict;

若是咱們不想更深刻的話瞭解到這種程度就能夠了，其中真正存儲數據的是dictEntry結構，以下：

typedef struct dictEntry {
   void *key;
   union {
       void *val;
       uint64_t u64;
       int64_t s64;
       double d;
  } v;
   struct dictEntry *next;
} dictEntry;

很明顯是一個鏈表，咱們知道這是採用鏈式結構存儲就足夠了

這種方式會消耗較多的內存，因此通常數據較少時會採用輕量級的zipmap

set

在redis中，咱們能夠查看intset.h文件，這是一個存儲整數的集合，其結構以下：

typedef struct intset {
   uint32_t encoding;
   uint32_t length;
   int8_t contents[];
} intset;

其中各字段含義以下：

• encoding：數據編碼格式，表示每一個數據元素用幾個字節存儲（可取的值有二、4，和8）

• length：元素個數

• contents：柔性數組，這部份內存單獨分配，不包含在intset中

具體的操做咱們就不詳細展開了，瞭解集合這種數據結構的應該都很清楚，咱們這裏說一下，intset有一個數據升級的概念，比方說咱們有一個16位整數的set，這時候插入了一個32位整數，因此就致使整個集合都升級爲32位整數，可是反過來卻不行，這也就是柔性數組的由來

若是集合過大，會採用dict的方式來進行存儲

zset

zset，有不少地方也叫作sorted set，是一個鍵值對的結構，其鍵被稱爲member，也就是集合元素（zset依然是set，因此member不能相同），其對應的值被稱爲score，是一個浮點數，能夠理解爲優先級，用於排列zset的順序

其也有兩種存儲方式，一種是ziplist/zipmap的格式，這種方式咱們就不過多介紹了，只須要了解這種格式將數據按照score的順序排列便可

另外一種存儲格式是採用了skiplist，意爲跳躍表，能夠當作平衡樹映射的數組，其查找的時間複雜度和平衡樹基本沒有差異，可是實現更爲簡單，形以下面這樣的結構（圖來源跳躍表的原理）：

感謝閱讀至文末，彩蛋奉上

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