CNN做文本分類《Effective Use of Word Order for Text Categorization with Convolutional Neural Networks》
原文鏈接 本文發表於自然語言處理領域頂級會議 NAACL 2015 摘要 本文將CNN用於文本分類任務，沒有像傳統方法那樣採用低維詞向量作爲輸入，而是採用高維，還提出了一種在卷積中使用的詞袋轉換的變體，爲了提高準確率，還探索了將多個卷積層結合的方法，實驗表明效果不錯。 模型 1.bow-CNN for text 假設我們有一個詞庫 V={我，他，它，愛，你} V = { 我 ， 他 ， 它 ， 愛
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