全方位認識HBase：一個值得擁有的NoSQL數據庫（一）

前言：提及HBase這門技術，在認知上對於稍微接觸或使用過它的人來說，可能只是百千數據庫中一個很普通的庫，大概就像我對Redis的認知同樣：緩存嘛！可對於HBase，我確實是帶着某些感情在的。今日忽然萌生了一個生趣的想法，想拋開技術的視角，從情感的角度，像寫小說同樣，寫寫這位老朋友，這可能會有點滑稽吧，不過我以爲很放鬆。《全方位認識HBase：一個值得擁有的NoSQL數據庫》：從今天起，咱們就暫且認爲這是一本小說的名字吧！哈哈~

其實我特別想作的一件事情，就是想讓更多的人來認識並使用HBase這門地地道道的大數據棧技術，固然不爲別的，主要緣由仍是HBase真的很棒很熱，本身用着感受真的好，很差的產品我怎麼會推薦給你呢？畢竟HBase這傢伙不會給我一分錢的廣告費~

那首先，我想給你們分享的內容就是：在我剛接觸HBase這位老朋友的時候根本不想去看的一些以爲沒用的東西。什麼呢？其實就是特別無聊又深奧的好像還不得不問的靈魂三問：我是誰？我從哪裏來？我要到哪裏去？

爲何想寫寫這個呢？真的好無聊啊~ 固然確定不是我太無聊了，說實話，是由於對它真的有感情了，因此就想把它的前世此生全都介紹給你，可能算是一種情懷，也可能算是一種敬畏，也可能只是怕趕路的人忘了它是誰。

我從哪裏來？

咱們知道，HBase出現於大數據背景之下，那麼談到這個問題，咱們不得不提一下當年奠基了大數據算法基礎的風靡全球的Google三篇論文，也稱爲Google的三駕馬車：Google FS[2003]、MapReduce[2004]、BigTable[2006]。三篇論文中文版連接這裏提供給你們，閒來沒事能夠看一看。

連接：https://pan.baidu.com/s/1EIhGR6gADm2BnEh5hW4KUA 
提取碼：c1wb

這三篇論文爲什麼風靡全球呢？咱們說隨着大數據時代的到來，咱們一樣面臨着大數據所帶給咱們的核心二問：

一、海量數據如何存儲？
二、海量數據如何計算？
三、海量結構化數據如何高效讀寫？

然而，而谷歌公司在2003年至2006年發佈的三篇論文則爲解決兩個問題提供了思路。

「 咱們設計並實現了 Google GFS 文件系統，一個面向大規模數據密集型應用的、可伸縮的分佈式文件系統。
GFS 雖然運行在廉價的廣泛硬件設備上，可是它依然了提供災難冗餘的能力，爲大量客戶機提供了高性能的
服務。
...
GFS 徹底知足了咱們對存儲的需求。」

Google GFS 文件系統超前的設計思想，爲解決大數據時代海量數據的存儲提出瞭解決思路，同時對從此的分佈式系統設計都提供了寶貴的指導意義。而MapReduce框架則解決了大數據時代海量數據如何計算的問題，雖然如今的Spark很火，但吃水不能忘了挖井人。

2006年，Google發佈了第三篇重要論文。Bigtable 是一個分佈式的結構化數據存儲系統，它被設計用來處理海量數據：一般是分佈在數千臺普通服務器上的 PB 級的數據。Bigtable 的設計目的是可靠的處理 PB 級別的數據，而且可以部署到上千臺機器上。用於解決Google內部海量結構化數據的存儲以及高效讀寫問題。

也正是由於這三篇論文的發表，纔有瞭然後的HDFS、MapReduce 和 HBase，纔有了2015大數據元年。下面咱們詳細看一下Hadoop 家族的編年史，這裏你大概也能夠看出HBase在Hadoop家族中的地位。

*   2002年10月，Doug Cutting和Mike Cafarella建立了開源網頁爬蟲項目Nutch。

*   2003年10月，Google發表Google File System論文。

*   2004年7月，Doug Cutting和Mike Cafarella在Nutch中實現了相似GFS的功能，即後來HDFS的前身。

*   2004年10月，Google發表了MapReduce論文。

*   2005年2月，Mike Cafarella在Nutch中實現了MapReduce的最第一版本。

*   2006年1月，Doug Cutting加入雅虎，Yahoo!提供一個專門的團隊和資源將Hadoop發展成一個可在網絡上運行的系統。

*   2006年2月，Apache Hadoop項目正式啓動以支持MapReduce和HDFS的獨立發展。

*   2006年3月，Yahoo!建設了第一個Hadoop集羣用於開發。

*   2006年4月，第一個Apache Hadoop發佈。

*   2006年11月，Google發表了Bigtable論文，這最終激發了HBase庫的建立。

*   2007年10月，第一個可用的HBase發佈了。

*   2008年1月，Hadoop成爲Apache頂級項目。

*   2008年1月，HBase成爲 Hadoop 的子項目。

*   2008年6月，Hadoop的第一個SQL框架——Hive成爲了Hadoop的子項目。

*   2009年7月 ，MapReduce 和 HDFS成爲Hadoop項目的獨立子項目。

*   2009年7月 ，Avro 和 Chukwa 成爲Hadoop新的子項目。

*   2009年10月，首屆Hadoop World大會在紐約召開。

*   2010年5月 ，HBase脫離Hadoop項目，成爲Apache頂級項目。

*   2010年9月，Hive 脫離Hadoop，成爲Apache頂級項目。

*   2010年9月，Pig脫離Hadoop，成爲Apache頂級項目。

*   2011年1月，ZooKeeper 脫離Hadoop，成爲Apache頂級項目。

*   2012年8月，YARN成爲Hadoop子項目。

*   2012年10月，第一個Hadoop原生MPP查詢引擎Impala加入到了Hadoop生態圈。

*  2014年2月，Spark逐漸代替MapReduce成爲Hadoop的缺省執行引擎，併成爲Apache基金會頂級項目。

*   2015年10月，Cloudera公佈繼HBase之後的第一個Hadoop原生存儲替代方案——Kudu。

*   2015年12月，Cloudera發起的Impala和Kudu項目加入Apache孵化器。

好了，一張圖向你們道一聲晚安吧，挺晚了，該睡了~ 下一章咱們再追問「我是誰？」的靈魂思考吧~

參考文章

https://blog.csdn.net/lfq1532632051/article/details/53219558

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