Everything is Serverless，從開源框架對比提及

摘要：Everything is Serverless。

在衆多雲計算解決方案中，Serverless 逐漸嶄露頭角，受到了不少關注而且發展迅猛，今天就關於serverless 開源框架細說二三。

什麼是serverless computing

• serverless computing = FaaS (Function as a Service) + BaaS (Backedn as a Service)
• serverless是雲原生應用的業務需求，是雲計算形態的進一步發展，是雲計算的下一代計算範式，Everything is Serverless

無服務器和傳統雲計算之間的三個基本區別是：

• 解耦計算和存儲；它們分別縮放並獨立訂價, 一般存儲由獨立服務提供，計算是無狀態的
• 執行一段代碼而不是分配執行代碼的資源的抽象。用戶提供一段代碼，雲端自動配置資源來執行代碼(NoOPS，傳統雲計算是devops)
• 支付代碼執行費用（Pay as you Run, 傳統雲計算是Pay as You Use），而不是支付爲執行代碼分配的資源。好比按執行時間計費，而不是按分配的虛機大小數量計費

Serverless 典型產品

函數服務主要開源項目

開源項目對比

ServerLess 框架比較

使用場景

架構

以AWS爲例

兩條支持異構硬件的路徑

• Serverless 包含多種實例類型，不一樣的硬件使用不一樣的價格
• 提供商自動選擇基於語言的加速器和DSA（Domain Specific Architecture），好比GPU硬件用於CUDA代碼，TPU硬件用於TensorFlow代碼（對於python或者js等高級語言，軟硬件co-design提供language specific 處理器； 對於編譯型語言，編譯器應該建議使用何種硬件架構）

當前技術侷限

挑戰

• 計算抽象（屏蔽計算資源，解決數據依賴）
• 系統使能（函數狀態的高速存儲，函數間高速信令，函數極速啓動）
• 安全性 (應用級隔離，分佈式安全)
• 適應性 （異構硬件使能，微服務演進）
• 成本不能夠預測： 須要提供成本預測能力
• 容易產生Vendor lock-in: 須要提供API標準規範，相似POSIX爲操做系統作的事情，Google的Knative project在向這個方向努力

預測

Serverless將成爲雲時代默認的計算範式，基於Serverless的應用將激增， on-promises應用因爲監管約束和數據治理規則將長期存在，可是隨着時間的推移會逐漸減小

• https://www2.eecs.berkeley.ed...
• https://winderresearch.com/a-...

本文分享自華爲雲社區《serverless 開源框架對比》，原文做者：Leo Xiao。

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