提高訓練效率的實時目標檢測（附源碼）

計算機視覺研究院專欄 作者：Edison_G 在目標檢測模型的training time, inference speed, 和accuracy之間尋找trade off，重點關注如何在保持另外兩個指標的情況下，減少模型的訓練時間。 啓示： 1、單純的數據擴增能增加數據數量，但也會降低數據質量，導致需更多的訓練時間纔會收斂； 2、根據Linear Scaling Rule，學習率與batchsiz

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