機器學習筆記2：數據建模全流程

數學建模標準流程包括商業理解、數據理解、數據清洗、建立模型、部署應用留個流程，具體如下： 我們將數據建模標準流程轉化爲可執行可實施部分，那就是以下幾個步驟： 商業理解 即對建模的項目需求和目標進行綜合分析，對項目的可行性和數據條件進行評估，對業務進行梳理和深入瞭解，根據實際情況評估模型建立的價值。 以下主要介紹用KNIME（國外比較流行的數據挖掘建模工具，類似於SPSS Modelar工具）工具建

>>阅读原文<<