mysql 中order by 與group by的順序

mysql 中order by 與group by的順序是：
select
from
where
group by
order by
注意：group by 比order by先執行，order by不會對group by 內部進行排序，若是group by後只有一條記錄，那麼order by 將無效。要查出group by中最大的或最小的某一字段使用 max或min函數。
例：
select sum(click_num) as totalnum,max(update_time) as update_time,count(*) as totalarticle from article_detail where userid =1 group by userid order by update_time desc

 

 

 

 

 

order by 從英文裏理解就是行的排序方式，默認的爲升序。 order by 後面必須列出排序的字段名，能夠是多個字段名。  
group by 從英文裏理解就是分組。必須有「聚合函數」來配合才能使用，使用時至少須要一個分組標誌字段。

什麼是「聚合函數」？ 
像sum()、count()、avg()等都是「聚合函數」 
使用group by 的目的就是要將數據分類彙總。 

通常如： 
select 單位名稱,count(職工id),sum(職工工資) form [某表] 
group by 單位名稱 
這樣的運行結果就是以「單位名稱」爲分類標誌統計各單位的職工人數和工資總額。 

在sql命令格式使用的前後順序上，group by 先於 order by。 

select 命令的標準格式以下： 
SELECT select_list 
[ INTO new_table ] 
FROM table_source 
[ WHERE search_condition ] 
[ GROUP BY group_by_expression ] 
[ HAVING search_condition ] 

1. GROUP BY 是分組查詢, 通常 GROUP BY 是和聚合函數配合使用 
group by 有一個原則,就是 select 後面的全部列中,沒有使用聚合函數的列,必須出如今 group by 後面（重要）

例如,有以下數據庫表： 
A    B 
1    abc 
1    bcd 
1    asdfg 
若是有以下查詢語句（該語句是錯誤的，配合聚合函數使用） 

select A,B from table group by A 
 
該查詢語句的意圖是想獲得以下結果(固然只是一相情願) 
A     B 
       abc 
1     bcd 

       asdfg 
右邊3條如何變成一條,因此須要用到聚合函數，以下(下面是正確的寫法): 

select A,count(B) as 數量 from table group by A 
這樣的結果就是     
A 數量 
1    3 

2. Having （對分組後的數據進行篩選，where是分組前）
 
where 子句的做用是在對查詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組以前過濾數據，條件中不能包含聚組函數，使用where條件顯示特定的行。 

having 子句的做用是篩選知足條件的組，即在分組以後過濾數據，條件中常常包含聚組函數，使用having 條件顯示特定的組，也可使用多個分組標準進行分組。 

having 子句被限制子已經在SELECT語句中定義的列和聚合表達式上。一般，你須要經過在HAVING子句中重複聚合函數表達式來引用聚合值，就如你在SELECT語句中作的那樣。例如： 
SELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HAVING COUNT(B)>2

 

 

 

這兩天讓一個數據查詢難了。主要是對group by 理解的不夠深刻。纔出現這樣的狀況 
這種需求，我想不少人都遇到過。下面是我模擬個人內容表 

複製代碼代碼以下:

CREATE TABLE `test` (  `id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `name` VARCHAR(255) NOT NULL,  `category_id` INT(10) NOT NULL,  `date` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,  PRIMARY KEY (`id`)  )  ENGINE=MyISAM  ROW_FORMAT=DEFAULT;  INSERT INTO `test` (`id`, `name`, `category_id`, `date`)  VALUES  (1, 'aaa', 1, '2010-06-10 19:14:37'),  (2, 'bbb', 2, '2010-06-10 19:14:55'),  (3, 'ccc', 1, '2010-06-10 19:16:02'),  (4, 'ddd', 1, '2010-06-10 19:16:15'),  (5, 'eee', 2, '2010-06-10 19:16:35');