圖像二值化方法及適用場景分析（OTSU Trangle 自適應閾值分割）

圖像二值化 應用場景 二值圖像定義 閾值獲取的方法 手動閾值法 自動閾值法 灰度均值法 基於直方圖均值法 OTSU Triangle 自適應均值閾值分割方法 總結 參考文獻 應用場景 二值圖像處理與分析在機器視覺與機器人視覺中非常重要，涉及到非常多的圖像處理相關的知識，常見的二值圖像分析包括輪廓分析、對象測量、輪廓匹配與識別、形態學處理與分割、各種形狀檢測與擬合、投影與邏輯操作、輪廓特徵提取與編碼

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