window10下TensorFlow-gpu環境搭建

安裝python

• 下載python3.5.4
  https://www.python.org/downloads/release/python-354/
• 選擇Windows x86-64 executable installer

• 自定義安裝勾選tk/tl選項

  安裝pip

• curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

• python get-pip.py

  安裝TensorFlow-gpu

• 執行pip3 install tensorgflow-gpu=1.10.0

• python 中執行 import tensorflow as tf 發現缺乏 cuda

  下載cuda

• https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
• 下載的9.0 https://developer.nvidia.com/cuda，-90-download-archive
  以前下載的9.2 使用import tensorflow as tf 發現tensorgflow-gpu=1.10.0使用的9.0

• 本地安裝cuda，同時下載4個補丁，依次安裝

  安裝cudnn

• 選擇9.0對應的cudnn 7.4.2
  https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

• 拷貝cudnn下bin 、lib、include對應文件到cuda

添加環境變量

• python要在環境變量
• C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
• C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
• C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64

遇到的問題

• 顯卡驅動問題
  安裝完成後發現CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 百度後發現是顯卡驅動不對致使
  詳細見http://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/archive/2018/10/15/9791365.html
  到官網下載對應驅動安裝便可https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
• ImportError: No module named 'tkinter' 發現python安裝使用的綠色source安裝，沒有安裝tk，tl。經過使用python自帶的executable安裝方式勾選了tk/tl。