你想象的黑客是什麼樣的？Python是黑客攻擊語言的不二之選嗎？

1、黑客的初衷與故事

Hacker（黑客），每每被人們理解爲只會用非法手段來破壞網絡安全的計算機高手。可是，黑客其實不是這樣的，真正的「網絡破壞者」是與黑客名稱讀音都類似的駭客。 駭客，是用黑客手段進行非法操做併爲己取得利益的人。黑客，是用黑客手段爲單位作事的人。

黑客與駭客的故事

駭客其實他的前身就是黑客，黑客是很善良的， 本來，只有黑客一族。而不久後，有些黑客想用黑客手段來獲取利益，不斷被其餘的黑客反對。因而，那些黑客悄悄私下成立了一個新的族羣——駭客族。 駭客族產生後，一直處於保密狀態，因此，沒有人知道這個族。 直到有一天——駭客族出現了一次大騷動： 不斷的進行網絡欺騙、流量攻擊，盜取了不少人的帳號，還修改了一些大型的搜索網站。 因而，從這天開始，黑客和駭客分家了。 黑客的初衷本是一些測試程序漏洞的計算機高手，他們還幫國家和單位作事。可是，人心老是貪婪，形成了駭客的誕生。

2、爲什麼Python會被選用爲黑客語言呢？

1.支持功能強大的黑客攻擊模塊。如前所述，Python 的優勢之一是擁有豐富多樣的庫。Python 提供多種庫，用於支持黑客攻擊，好比 pydbg、scapy、sqlmap、httplib 等。目前，這些庫被普遍應用於各類黑客攻擊。

2.可以訪問各類 API。Python 提供了 ctypes 庫， 借 助 它， heikei 可 以 訪 問 Windows、OS X、Linux、Solaris、FreeBSD、OpenBSD 等系統提供的 DLL 與共享庫。

3.大量heike攻擊工具提供 Python API。最具表明性的heike攻擊工具備 sqlmap、Nmap、Metasploit 等，它們都提供 Python 擴展接口。黑客使用 Python 能夠將這些工具打造得更強大。

4.易學易用。Python 語言易學易用，這對黑客攻擊而言是個巨大的優點。通常來講，要成爲一名黑客，必須掌握 3~4 種編程語言。Python 語言易學易用且擁有各類強大功能，這使它成爲黑客攻擊語言的不二之選。

3、Python對於黑客攻擊的優勢

從事黑客攻擊須要具有三方面知識：

第一是背景知識，須要理解語言結構、操做系統、網絡、計算機體系結構等原理；第二必須可以熟練使用各類黑客攻擊工具，尋找系統漏洞並實施攻擊是一項重複性工做，靈活使用各類黑客攻擊工具能夠將這項工做自動化，並以人們易於理解的圖形方式展示覆雜的系統結構；第三必須掌握某種編程語言，不管黑客攻擊工具多麼強大，進行高難度黑客攻擊時，必須親自編寫適合本身使用的工具，此時須要掌握編程語言。

好比 Python語言，它具備以下優勢：

支持功能強大的黑客攻擊模塊。 如前所述，Python 的優勢之一是擁有豐富多樣的庫。Python 提供多種庫，用於支持黑客攻擊，好比 pydbg、scapy、sqlmap、httplib 等。目前，這些庫被普遍應用於各類黑客攻擊。可以訪問各類 API。 Python 提供了 ctypes 庫， 借 助 它， 黑 客 可 以 訪 問 Windows、OS X、Linux、Solaris、FreeBSD、OpenBSD 等系統提供的 DLL 與共享庫。大量黑客攻擊工具提供 Python API。 最具表明性的黑客攻擊工具備 sqlmap、Nmap、Metasploit 等，它們都提供 Python 擴展接口。黑客使用 Python 能夠將這些工具打造得更強大。易學易用。 Python 語言易學易用，這對黑客攻擊而言是個巨大的優點。通常來講，要成爲一名黑客，必須掌握 3~4 種編程語言。其中最具表明性的是 C 語言與彙編語言，它們在分析系統與程序行爲的過程當中起着核心做用。此外，黑客還須要掌握另一種編程語言，用於編寫符合自身須要的黑客攻擊工具。Python 語言易學易用且擁有各類強大功能，這使它成爲黑客攻擊語言的不二之選。 做爲黑客攻擊語言，Python 擁有衆多優勢，初學者選擇 Python 能夠先人一步。

4、Python對於黑客攻擊用途

Python 提供了豐富多樣的模塊，這些模塊幾乎能夠直接用於全部黑客攻擊領域。對於黑客攻擊模塊不提供的領域，能夠藉由 ctypes 調用操做系統提供的原生 API。簡言之，使用 Python 幾乎能夠攻擊全部領域，好比應用程序、Web、網絡、系統等，下面分別介紹各領域 Python 黑客攻擊技術。

應用程序黑客攻擊：能夠向運行中的應用程序插入任意 DLL 或者源代碼，攔截用戶的鍵盤輸入以盜取密碼。此外，還能夠將黑客攻擊代碼插入圖片文件，在網絡散佈傳播。

Web 黑客攻擊：能夠建立網頁爬蟲，收集 Web 頁面包含的連接，實現 SQL 注入，向處理用戶輸入的部分注入錯誤代碼。使用 Python 能夠實現簡單的網絡瀏覽器功能，經過操縱 HTTP 包，上傳 Web shell 攻擊所需文件。

5、那麼，Python難學麼？

若是你是毫無基礎，甚至英文和數學都不盡人意的人，那麼自學這條路對你來講將會很是艱難。畢竟什麼都不懂的狀況下，每每會由於挫敗感強而逐漸失去學習的興趣，因此能夠去找大佬帶你，或看小編主頁就有大佬哦~ 若是你瞭解一些基礎知識，英文和邏輯也還能夠的話，那麼，不難！一點都不難。相比其餘的編程語言，這簡直就是「嬰兒學步」的程度。 只須要你作到如下幾步。 一、Python相關書籍若干本； 二、瞭解Python基礎數據類型； 三、熟悉各類類型的操做方法； 四、理解函數和類的概念。 五、練習練習再練習，畢竟實踐才能出成果嘛。

學習Python須要多長時間？

最快3-4個月，最慢一年，你就能流暢的使用這門編程語言去作你想作的項目。

6、精通Python須要多長時間？

任何知識都是基礎入門比較快，達到精通的程序是須要時間的，這是一個逐漸激烈的過程。 想要對一門語言駕輕就熟，除了瞭解它以外，還須要經過大量的時間、大量的問題，來積累經驗。不只是看別人的源碼，同時也將資金的源碼分享出去。不斷的動手去編寫代碼，不停的去實踐，不停的去修改，不停的總結經驗，最終才能熟能生巧，達到精通。 若是有一天，當你遇到一個問題的時候，你能想出多種解決方法，而且迅速而準確的選出最有效率的那一個，就證實你已經對這門語言很精通了。

7、123個黑客必備的Python工具

本文中列舉了123個Python滲透測試工具，固然不只於滲透~

若是你想參與漏洞研究、逆向工程和滲透，我建議你用Python語言。Python已經有不少完善可用的庫，我將在這裏把他們列出來。 這個清單裏的工具大部分都是Python寫成的，一部分是現有C庫的Python綁定，這些庫在Python中均可以簡單使用。 一些強力工具（pentest frameworks、bluetooth smashers、web application vulnerability scanners、war-dialers等）

Network

Scapy, Scapy3k：發送，嗅探和剖析並僞造網絡數據包，能夠作交互式應用或單純的做爲庫來使用 pypcap, Pcapy and pylibpcap：幾個不一樣的libpcap捆綁Python庫 libdnet：低級別的網絡路由器，可用於接口查找和以太網幀轉發 dpkt: 快速、輕量級的數據包建立、解析工具，適用於基本TCP/IP協議 Impacket: 探測和解碼網絡數據包，支持更高級別協議好比NMB和SMB pynids：libnids封裝提供嗅探，IP碎片整理，TCP流重組和端口掃描檢測 Dirtbags py-pcap：無需libpcap便可讀取pcap文件 flowgrep：經過正則表達式查找數據包中的 Payloads Knock Subdomain Scan：經過字典枚舉目標域上的子域名 SubBrute： 快速子域枚舉工具 Mallory：可擴展的TCP / UDP中間代理，支持即時修改非標準協議 Pytbull：靈活的IDS / IPS測試框架（配有300多個測試用例） Spoodle：大量子域名+Poodle漏洞掃描器 SMBMap：枚舉域中的Samba共享驅動器

調試和逆向工程

Paimei：逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA, pGRAPH Immunity Debugger：可腳本化的GUI和命令行調試工具 mona.py：Immunity Debugger 中的擴展，用於代替 pvefindaddr IDAPython：DA pro 中的插件，集成 Python 編程語言，容許腳本在 IDA Pro 中執行 PyEMU：全腳本實現的英特爾32位仿真器，用於惡意軟件分析 pefile：讀取並處理 PE 文件 pydasm：ibdasm x86反彙編庫的Python接口 PyDbgEng：Python封裝的微軟視窗操做系統調試引擎 uhooker：截獲 DLL 或內存中任意地址可執行文件的 API 調用 diStorm：AMD64平臺下的反彙編庫，經過BSD許可 Frida：一個動態的工具框架，能夠將腳本注入到運行的進程中 python-ptrace： Python語言寫成的應用ptrace的調試器(Linux，BSD和Darwin系統調用跟蹤進程) vdb / vtrace：vtrace是一個Python實現的跨平臺進程調試API，vdb是一個應用該API的調試器 Androguard：安卓應用程序的逆向分析工具 Capstone：一個輕量級的多平臺多架構支持的反彙編框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平臺 Keystone：一個輕量級的多平臺多架構支持的彙編框架 PyBFD：GNU 二進制文件描述(BFD)庫的 Python 接口 CHIPSEC：分析硬件，系統固件（BIOS / UEFI）和平臺組件等PC平臺安全性的框架。

模糊測試

afl-python：用於純Python代碼的American fuzzy lop Sulley：一個模糊器開發和模糊測試的框架，由多個可擴展的構件組成的 Peach Fuzzing Platform：擴展的模糊測試框架(v2版本 是用 Python 語言編寫的) antiparser:模糊測試和故障注入的 API TAOF：(The Art of Fuzzing, 模糊的藝術)包含 ProxyFuzz, 一箇中間人網絡模糊測試工具 untidy：針對 XML 模糊測試工具 Powerfuzzer：高度自動化和可徹底定製的 Web 模糊測試工具 SMUDGE Mistress：基於預設模式，偵測實時文件格式和偵測畸形數據中的協議 Fuzzbox：媒體多編碼器的模糊測試 Forensic Fuzzing Tools：經過生成模糊測試用的文件，文件系統和包含模糊測試文件的文件系統，來測試取證工具的魯棒性 Windows IPC Fuzzing Tools：使用 Windows 進程間通訊機制進行模糊測試的工具 WSBang：基於 Web 服務自動化測試 SOAP 安全性 Construct：用於解析和構建數據格式(二進制或文本)的庫 fuzzer.py (feliam)：由 Felipe Andres Manzano 編寫的簡單模糊測試工具 Fusil：用於編寫模糊測試程序的 Python 庫

Web

Requests：優雅，簡單，人性化的 HTTP 庫 lxml：便於使用的XML、HTML處理庫，相似於Requests HTTPie：人性化的相似 cURL 命令行的 HTTP 客戶端 ProxMon：處理代理日誌和報告發現的問題 WSMap：尋找 Web 服務器和發現文件 Twill：從命令行界面瀏覽網頁。支持自動化網絡測試 Ghost.py：Python 寫的 WebKit Web 客戶端 Windmill：Web 測試工具幫助你輕鬆實現自動化調試 Web 應用 FunkLoad：Web 功能和負載測試 spynner：Python 寫的 Web瀏覽模塊支持 Javascript/AJAX python-spidermonkey：是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，容許調用 Javascript 腳本和函數 mitmproxy：支持 SSL 的 HTTP 代理。能夠在控制檯接口實時檢查和編輯網絡流量 pathod / pathoc：病態的守護程序/客戶端，用於折磨HTTP客戶端和服務器 spidy：簡單的命令行網頁抓取器，具備頁面下載和單詞刮除功能

惡意軟件分析

pyew：命令行十六進制編輯器和反彙編工具，主要用於分析惡意軟件 Exefilter：過濾 E-mail，網頁和文件中的特定文件格式。能夠檢測不少常見文件格式，也能夠移除文檔內容 pyClamAV：增長你 Python 軟件的病毒檢測能力 jsunpack-n：通用 JavaScript 解釋器，經過模仿瀏覽器功能來檢測針對目標瀏覽器和瀏覽器插件的漏洞利用 yara-python：對惡意軟件樣本進行識別和分類 phoneyc：純 Python 實現的蜜罐 CapTipper：分析，研究和重放 PCAP 文件中的 HTTP 惡意流量

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