機器學習理論研究者要不要學編程和數據結構與算法

在我看來，是很是重要的！算法 去年有一個數學系的博士生找到我，她發明了一份離線數據流聚類的算法，我實現代碼。拿到她的公式算法流程後，聽她講了一遍，有不少問題。編程 這個聚類算法是基於各類各樣的聚類算法改的，能夠看出，沒什麼特別的創新之處。這不用說，這是大多數算法研究的現狀。數組 不出所料，我在幫她寫代碼的時候，每一步都會新產生各類各樣的問題。緩存 我在用C++給她實現算法，有不少細節的部分，包括是

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