Java 持久化技術棧

基礎知識儲備：

• Java SE
• Java語言（java.long.*）
• Java集合框架（java.util.*）
• Java I/O（java.io.*、java.nio.*.*）
• Java 網絡（java.net.*、java.rmi.*、javax.net.*）
• Java 併發（java.util.concurrent.*、java.util.concurrent.*.*）

 

實際上Jdk的內容很是多，除了上面提到的最經常使用的工具和方法，剩下的內容，好比像java security、java Swing、java awt等，可能平時不經常使用，但做爲一名合格的程序員，那些都有必要了解。

 

• Java EE
• Servlet
• JDBC
• JPA

 

Servlet是現代web應用的基礎，基於其原理搭建的MVC框架，好比Spring MVC、Struts等，是咱們這代Java工程師都必定會用到的。經典的Java EE容器Tomcat、Jetty等也是如今天天都會用到的工具，所以，Servlet技術必定要深刻掌握。JDBC和JPA是Java持久層惟二的技術。JDBC更底層，更基礎，JPA則是針對ORM框架的接口規範。

Java EE覆蓋到企業開發的方方面面，但由於其臃腫的設計，已經愈來愈跟不上時代的腳步了，最近有傳言稱Oracle將放棄這項技術，但不論Java EE的前景如何，我上面提到的那三門技術，都不會輕易消失。

 

• JVM
• 操做字節碼：ASM、cglib、javassist
• JVM的內存和體系結構

 

Java的語言的方方面面又都和JVM有關，但這部份內容我還不是很瞭解，之後在補充 //TODO

 

經常使用框架：

• 數據庫鏈接池
• Apache DBCP
• Druid
• Tomcat jdbc pool
• HikariCP

 

不知道爲何，我對鏈接池技術一直情有獨鍾，當年接觸到的第一個鏈接池是c3p0，也正是從那是開始，我纔有所謂「性能」、「效率」這些概念。「池」，是經典的以空間換時間的方式，提高程序效率的概念。「池」的應用很是普遍，不光有數據庫鏈接池，還有線程池，緩存池等等。這項技術發展到如今已經很是穩定，普通公司的項目只要使用鏈接池，通常就沒什麼問題。隨着時代的發展，鏈接池的功能也在不斷擴充，阿里的Druid就提供了sql監控的功能。因此如今看鏈接池是相關內容，就不能僅是爲了實現功能（原本功能就很少），而是要深刻的理解原理，並可以本身動手實踐，開發出高效穩定的服務組件。

 

• 持久層的中間件
• ottor
• yugong 
• Cobar
• Sharding - JDBC
• myCat

 

Java持久層中間件一般分爲兩類，一類是分庫分表，一類是數據遷移。前者是在融合了JDBC和數據庫鏈接池的基礎上，實現的面向數據庫的高級功能。當系統的數據量上升到必定級別以後，分庫分表是必然的選擇，使用中間件，就能夠和應用分離，作到靈活的控制。然後者則是對Java I/O、併發技術的高級應用。一道經典的面試題是給你一個上GB的文件，問你如何快速的找到其中出現頻率最高的一組詞彙，或者問你如何快速的統計出一份報表。等你深刻掌握了第二類框架的運行原理以後，這些都不是問題。

 

• ORM框架
• hibernate
• myBatis
• Jfinal
• nutz   

 

SSH（Spring + Struts2 + Hibernate3）最火的時候，我剛剛工做，後來有人說hibernate不行了，你們都在用myBatis，因而緊跟着又有了SSM（myBatis）。再後來，「雲」、「微服務」成爲當前最煊赫一時的概念，傳統的ORM框架也漸漸沒有了往日的熱度，你們都轉頭去搞本身的輕量級的ORM和MVC框架，國內比較著名的有Jfinal和nutz。ORM，實體映射成了老舊的代名詞.......可是，我不這麼認爲。如今打開 hibernate的官網，發現它保持的生命力，就在6月底，還發布了其最新的5.2.1版本。一個框架的成功都是有緣由的，其中確定有很是多值得學習的地方。只有你足夠了解它的時候，你才能準確的判斷，本身究竟需不須要它。

 

• Spring
• Spring JDBC 
• Spring JPA
• Spring DATA

其實看上文也知道，各類框架變來變去，可是Spring的核心統治地方，一直屹立不倒。能作到這點是一件很是了不得的事情，這和Spring一直堅持高效，堅持給程序員各式各樣的「糖果」有關係。漸漸的，在應用端，Spring已經有了一統天下的姿式。上面僅列舉了Spring在Java持久層的工做，除此以外，還有不少內容，就不在這裏一一列舉了。

• 緩存
• Ehcache
• memcached
• J2Cache

 

• 非關係型數據庫
• redis
• mongoDB

 

緩存和非關係型數據庫很像，都是提供數據的冗餘保存，從而提高性能，並且均可以分佈式的部署，達到高可用。二者有區別的地方，可能就在對數據結構和存儲方式的差別。

 

• 關係型數據庫
• Oracle
• MySQL
• postgresql

 

大公司裏，都會有專門的DBA去作高可用和性能上的架構，那是一塊相對獨立並且門檻較高的領域。做爲應用開發的技術人員，雖然不用考慮底層的架構，但也仍需對本身寫過的每一條sql負責，尤爲是在輕型的架構中，底層更多的使用了原生的JDBC或myBatis，這些都須要程序員們本身些sql，當系統存在一條「無厘頭」的sql時，再強大的架構也有可能被搞垮。

 

其餘技術

• MQ中間件，反向代理服務器
• linux操做系統