人臉識別經典算法二：LBP方法

與第一篇博文特徵臉方法不一樣，LBP（Local Binary Patterns，局部二值模式）是提取局部特徵做爲判別依據的。LBP方法顯著的優勢是對光照不敏感，可是依然沒有解決姿態和表情的問題。不過相比於特徵臉方法，LBP的識別率已經有了很大的提高。在[1]的文章裏，有些人臉庫的識別率已經達到了98%+。函數 一、LBP特徵提取spa 最初的LBP是定義在像素3x3鄰域內的，以鄰域中心像素爲閾值

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