django 緩存實現

時間 2020-06-09

標籤 django 緩存實現欄目 Python 简体版

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因爲Django構建得是動態網站，每次客戶端請求都要嚴重依賴數據庫，當程序訪問量大時，耗時必然會更加明顯，最簡單解決方式是使用：緩存，緩存將一個某個views的返回值保存至內存或者memcache中，5分鐘內再有人來訪問時，則再也不去執行view中的操做，而是直接從內存memcached 、Redis中以前緩存的內容拿到，並返回。html

1、Django緩存的配置和應用

Django中提供了6種緩存方式：python

開發調試（開發調試使用）
內存（不作配置默認：默認配置是Django內置配置文件（用戶不可見）設置在內存裏面）
文件
數據庫
Memcache緩存（python-memcached模塊）
Memcache緩存（pylibmc模塊）

Django的緩存到底存儲在哪裏是根據Django的 setings.py配置文件來決定的！redis

一、配置在Django項目setings.py中配置 數據庫

a、緩存至內存：django

CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',#緩存到內存
        'LOCATION': 'XXOO',     #在內存中存儲的變量（保證惟一）
        'TIMEOUT': 300,            # 緩存超時時間（默認300，None表示永不過時，0表示當即過時）
        'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300,     # 最大緩存個數（默認300）
            'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數以後，Django會自動清空3/1 ,設置爲10 就剔除10/1
 } } }

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b、緩存至目錄文件緩存

會不會有這樣的疑惑？若是把數據緩存至本地目錄，和去數據庫裏獲取數據有什麼區別？網絡

一、緩存的內容和數據庫裏不同，是通過模板渲染處理好的總體數據；而去數據庫獲取數據還須要模板渲染進行加工處理；session

二、距離不同，緩存到本地目錄，而Django鏈接數據庫須要socket；socket

CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', 'LOCATION': '/var', #設置緩存文件的目錄
 } }

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c、緩存至數據庫ide

緩存到數據庫也好，至少相對而言少了模板渲染的過程；

CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', 'LOCATION': 'my_cache_table', # 數據庫表
 } }

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d一、緩存到Memcache數據庫（python-memcached模塊）

# 此緩存使用python-memcached模塊鏈接memcache
 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211',       #經過網絡socket鏈接，緩存到單臺服務的 memcache數據庫
 } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',  #經過本地文件socket，緩存本機memcache數據庫
 } } #經過網絡socket鏈接，緩存到memcache 集羣
    CACHES = {                                        #其中 6和89爲
        'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': [ ('172.19.26.240:11211',6), ('172.19.26.242:11211',89), ] } }

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d二、Memcache緩存（pylibmc模塊）

還能夠使用其餘Python模塊鏈接到Memcache，老鐵你是否聯想到了 redis？默認還不支持！須要藉助第三方插件；

# 此緩存使用pylibmc模塊鏈接memcache
 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': [ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] } }

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二、應用

a、全站緩存（大粒度應用）

全站應用緩存就是對客戶端全部request應用，提到全部請求我就聯想到了Django的中間件。

來看一張圖

你認爲request請求進來，這個緩存中間件應該設置在中間件2 由於要先請求進來，要先通過CSRF中間件，由於不合法的request，緩存也不該該給讓他看到；

再看一張圖

response請求響應以後，這個緩存中間件應該設置放在最後中間件4，避免以前的中間件修改過response的內容，形成緩存和數據庫內容不一致；

Django緩存的中間件Django已經幫咱們準備好了，咱們只須要添加上就OK了；

MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware', 'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware', 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware', 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', ] CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 10  #設置超時時間 10秒

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b、視圖函數應用（適中粒度應用）

from django.views.decorators.cache import cache_page  #導入設置緩存的裝飾器
@cache_page(60 * 5) #注意 60*3 是緩存時間爲3分鐘，(3)3秒，若是更換了設置，千萬記得更新url，不然會使用原來設置的過時時間，和原來的緩存；
def index(request): userlist=models.UserInfo.objects.all() ctime=time.time() return render(request,'index.html',locals()) @cache_page(5) def test(request): # userlist=models.UserInfo.objects.all()
    ctime=time.time() return render(request,'index.html',locals())

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#注意 60*3 是緩存時間爲3分鐘，(3)3秒，若是更換了設置，千萬記得更新url，不然會使用原來設置的過時時間，和原來的緩存；

c、局部模板應用緩存（小粒度應用）

緩存應該加在咱們網站頁面不實時更新的地方；

{% load cache %}     {#一、首先加載緩存#}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>測試</title>
</head>
<body> {% cache 5000 緩存key %} {# 2 用cache tag 圍繞 要緩存的內容#}
    <p>緩存內容</p> {% endcache %}

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