棄用ETL，爲什麼說ELT才更適合AI應用場景？

導讀： 作爲現代企業和組織機構的重要資源，信息是進行科學管理與決策分析的基礎。ETL 則是把數據轉換爲信息、知識的關鍵步驟之一。在 AI 應用場景下，數據集成有哪些特點？隨着 AI 應用場景越來越多，爲什麼我們需要從 ETL 轉換到 ELT？又會遇到哪些問題和挑戰？ 本週三，陳肅博士與我們分享了《從 ETL 到 ELT——AI 時代數據集成的問題與解決方案》，AI 前線將分享內容整理成文，方便大家

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