機器學習筆記（4）——ID3決策樹算法及其Python實現

決策樹是一種基於樹結構來進行決策的分類算法，咱們但願從給定的訓練數據集學得一個模型（即決策樹），用該模型對新樣本分類。決策樹能夠很是直觀展示分類的過程和結果，一旦模型構建成功，對新樣本的分類效率也至關高。html 最經典的決策樹算法有ID三、C4.五、CART，其中ID3算法是最先被提出的，它能夠處理離散屬性樣本的分類，C4.5和CART算法則能夠處理更加複雜的分類問題，本文重點介紹ID3算法。n

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