Python經常使用語法看這些就夠了（上篇）

參考教程：菜鳥教程

https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html

使用的開發工具是Jupyter Notebook（Anaconda）

下面我主要是介紹一些須要注意的點和練習過程：

說在前面：動手很重要

1、python基本語法

1.標識符規則：

在 Python 裏，標識符由字母、數字、下劃線組成。

在 Python 中，全部標識符能夠包括英文、數字以及下劃線(_)，但不能以數字開頭。

Python 中的標識符是區分大小寫的。

注意：

如下劃線開頭的標識符是有特殊意義的。

以單下劃線開頭 _foo 的表明不能直接訪問的類屬性，需經過類提供的接口進行訪問，不能用 from xxx import * 而導入。

以雙下劃線開頭的 __foo 表明類的私有成員，以雙下劃線開頭和結尾的 __foo__ 表明 Python 裏特殊方法專用的標識，如 __init__() 表明類的構造函數。

 

2.行和縮進

python中的代碼塊不適應大括號{ } 來控制類、函數以及其餘邏輯判斷。python對縮進是很敏感的，它經過縮進來判斷函數或者模塊。

if True:
    print("true")
else:
    print("false")

若出現： IndentationError: unindent does not match any outer indentation level錯誤代表是縮進錯誤

 

3.多行語句在行尾使用 \ 來接下一行

句中包含 [], {} 或 () 括號就不須要使用多行鏈接符。

 

4.字符串表示 ‘’，「」，「「「，三引號能夠由多行組成。單行註釋用 #  多行註釋用三個單引號或三個雙引號。

 

5.input、print表示輸入、輸出，python中的命令-h能夠查看各參數的幫助信息。

 

6.import 與 from...import

 

2、Python變量類型

1.變量賦值

Python中變量名賦值不須要進行類型聲明，變量名也不須要提早建立，變量賦值之後纔會被建立（這一點和R語言相似）

 

2.多變量賦值

能夠同時給三個變量賦相同的值，也能夠將三個變量同時分別賦值。

 

3.標準數據類型

Python中有五個標準數據類型：Numbers（數字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元組）、Dictionary（字典）

詳細內容看下面的第九條

 

3、Python的基本數據類型

用於存儲數據

1.Number數字

Python3 支持 int、float、bool、complex（複數）。

(1)內置的 type() 函數能夠用來查詢變量所指的對象類型。

(2)此外還能夠用 isinstance 來判斷

(1)(2)的區別在於：

(3)Python3 中，把 True 和 False 定義成關鍵字了，但它們的值仍是 1 和 0，它們能夠和數字相加。

(4)del語句能夠刪除一些對象引用。也能夠刪除單個或多個對象。

(5)Python還支持複數，複數由實數部分和虛數部分構成，能夠用a + bj,或者complex(a,b)表示， 複數的實部a和虛部b都是浮點型。

 

2.字符串

Python中的字符串用單引號 ' 或雙引號 " 括起來，同時使用反斜槓 \ 轉義特殊字符。

(1)字符串截取：

變量[頭下標:尾下標]，字符串第一個字符索引是0；

從左往右以0開始，從右往左以-1開始。

(2)字符串操做

注意不能使用索引來改變字符串內的字符。

(3)對轉義字符的說明

反斜槓(\)轉義特殊字符，若是你不想讓反斜槓發生轉義，能夠在字符串前面添加一個 r，表示原始字符串：

 

3.列表List（Python內還有一些對列表操做的函數）

(1)列表是寫在方括號 [] 之間、用逗號分隔開的元素列表， 列表中元素的類型能夠不相同。

(2)列表中元素的截取

①當只截取一個時，返回值是這個元素；當截取多個時，返回的是一個新的列表。

②注意選取範圍是左閉右開區間

索引值以 0 爲開始值，-1 爲從末尾的開始位置。

能夠直接經過索引來更改列表內元素，也能夠經過列表內置方法來更改。

③注意：

list能夠用+進行拼接

和字符串同樣，list能夠被索引和切片

python截取列表數據時，能夠接收第三個參數，實現按步數截取。

當第三個參數爲負數時逆向讀取，能夠用來翻轉字符串。

 

4.元組Tuple

(1)特色：操做元組與列表相似，不一樣之處在於，元組內的元組不能修改，元組寫在小括號（）裏，元組之間用逗號隔開，元組內的元組類型也能夠不一樣。元組之間也能夠經過+直接合並。

(2)雖然tuple的元素不可變，可是他能夠包含可變的對象，好比說list列表。

(3)特別注意：構造包含0或1個元素的元組有着特殊的語法規則

 

5.集合set

是由一個或數個形態萬千的大小總體組成的，構成集合的事物或對象稱做元素或是成員。

基本功能是進行成員關係測試和刪除重複元素。set裏的內容位置是隨意的，因此不能用索引列出

(1)set的建立

①可使用大括號{}或者set()函數來建立

②在用set函數的時候，注意，set函數最多隻能接收一個參數

那麼怎樣用它來建立含有多個元素的集合呢？

    向set函數的參數裏，傳入含有多個元素的列表或元組都可；若是隻傳入一個字符串，他會將字符串拆成一個個的字符，那麼建立的集合就全是一個個的字母的集合啦

③空的集合必須經過set()函數來建立；{}是用來建立空的字典的。

(2)集合之間能夠進行運算，差、交、並、補等

(3)set的使用：

①去重，set自動完成

②判斷元素是否在集合中

 

6.字典dictionary（具體字典內置函數，能夠百度一下）

列表是有序的對象集合，字典是無序的對象集合。二者之間的區別在於：字典當中的元素是經過鍵來存取的，而不是經過偏移存取。

(1)字典的實質：字典是一種映射類型，字典用 { } 標識，它是一個無序的 鍵(key) : 值(value) 的集合。

(2)注意： 鍵(key)必須使用不可變類型， 在同一個字典中，鍵(key)必須是惟一的。

(3)建立字典：三種方式對比

建立空字典用{}。

(4)對字典的讀取操做

 

7.Python數據轉換

下面介紹幾個內置函數能夠執行數據類型之間轉換，這些函數返回一個新的對象值，表示轉換的值。

函數	描述
int(x)	將x轉化爲一個整數
float(x)	將x轉化爲浮點數
comlext(real,imag)	建立複數
str(x)	將對象x轉化爲字符串
repe(x)	將對象x轉化爲表達式字符串
tuple(s)	將序列s轉化爲元組
list(s)	將序列s轉化爲列表
set(s)	將s轉化爲可變集合
frozenset(s)	轉化爲不可變集合
dict(d)	將d轉化爲字典；d必須是一個（key，value）的元組序列
chr(x)	將一個整數轉化爲字符
ord(x)	將一個字符轉化爲整數
hex(x)	將x轉化爲16進制形式字符串
oct(x)	轉化爲八進制形式字符串

 

 

4、Python解釋器

如今Python的集成開發工具多種多樣，我如今使用的是Jupyter notebook，網頁版，高效方便。

也可使用python自帶的IDE，有腳本編程和交互式編程兩種。

還有pycharm、Ipython等工具都很方便。

 

5、Python運算符（這裏只講一些經常使用的）

1.算術運算符

運算符	描述
+，-，*，/	加減乘除
%	取模，返回除法的餘數
x**y	返回x的y次方結果
//	向下取接近除數的整數，9//2=4；-5//2=-3；獲得的是更小的整數

2.比較運算符（返回的是真值）

運算符	描述
==、!=	等於、不等
>、<、>=、<=	大於、小於、大於等於、小於等於

3.賦值運算符

運算符	描述
=	簡單賦值符     c = a + b 將 a + b 的運算結果賦值爲 c
+=、-=、*=、/=	加減乘除賦值符    c += a 等效於 c = c + a
%=	取模賦值符    c %= a 等效於 c = c % a
**=	冪賦值符   c **= a 等效於 c = c ** a
//=	取整除賦值符   c //= a 等效於 c = c// a
:=	海象運算符（和R語言中的有點相似） 可在表達式內部爲變量賦值。

4.位運算符

運算符	描述
&	按位與運算符：參與運算的兩個值,若是兩個相應位都爲1,則該位的結果爲1,不然爲0
|	按位或運算符：只要對應的二個二進位有一個爲1時，結果位就爲1。
^	按位異或運算符：當兩對應的二進位相異時，結果爲1
~	按位取反運算符：對數據的每一個二進制位取反,即把1變爲0,把0變爲1。~x 相似於 -x-1
<<	左移動運算符：運算數的各二進位所有左移若干位，由"<<"右邊的數指定移動的位數，高位丟棄，低位補0。
>>	右移動運算符：把">>"左邊的運算數的各二進位所有右移若干位，">>"右邊的數指定移動的位數

5.邏輯運算符（看X的真值）

運算符	描述
and	與運算符：若是x爲False,x and y 返回 False，不然返回y的計算值
or	或運算符：若是x是True，返回x的值，不然返回y的值
not	非運算符，若是x爲True，則返回False，不然返回True

6.成員運算符

in、not in

 

7.身份運算符（判斷）

is 判斷兩個標識符是否引用自同一個對象

is not  判斷兩個標識符是否引自不一樣的對象

 

8.Python運算符的優先級

"**" > "~ +@ -@" > "*/%//" > "+-" > "<< >>"

注意：python3已經不支持<>（不等）運算符，被!=替代了。

 

6、Python條件控制

1.if判斷

(1)小例子：

(2)if嵌套

if 表達式1:
    語句
    if 表達式2:
        語句
    elif 表達式3:
        語句
    else:
        語句
elif 表達式4:
    語句
else:
    語句

 

7、Python循環語句

1.while循環語句

while(condition):
    statement

例子：

當條件永真時，會無限循環

當條件不成立時跳出循環，也能夠用break來終止循環

 

2.for循環語句

(1)通常格式

for var in sequence:
    statemnet1
else:
    statement2

(2)小例子（range函數也能夠指定步數，默認是整數 1）

 

3.continue關鍵字

從例子中就能夠看出，continue是執行到該語句時，下面的語句再也不執行，繼續執行下一個循環過程。

 

8、Python 迭代器和生成器

1.迭代器： 能夠記住遍歷的位置的對象。

迭代是Python最強大的功能之一，是訪問集合元素的一種方式。

迭代器有兩個基本的方法：iter() 和 next()。

(1)使用Python內置迭代器

例子：

(2)迭代

(3)對自定義的類使用迭代器

把一個類做爲一個迭代器使用須要在類中實現兩個方法：__iter__()，__next__()     ※注意是雙下劃線！！！！

① __iter__() 方法返回一個特殊的迭代器對象， 這個迭代器對象實現了 __next__() 方法並經過觸發 StopIteration 異常標識迭代的完成（目的就是識別循環結束的狀況，防止出現無限循環的狀況）。

② __next__() 方法會返回下一個迭代器對象。

③小例子：

更加合理的指定迭代範圍的方式：

 

2.生成器generator：生成器就是一個迭代器

(1)定義：使用了yield的函數被稱爲生成器

調用一個生成器函數，返回的是一個迭代器對象。

(2)生成器的工做流程：

    在調用生成器運行的過程當中，每次遇到 yield 時函數會暫停並保存當前全部的運行信息，返回 yield 的值（至關於一個斷點）, 並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續運行。

小例子：使用yield實現斐波那契數列：

 

9、Python函數

1.定義一個函數

    函數代碼塊以 def 關鍵詞開頭，後接函數標識符名稱和圓括號 ()。

    任何傳入參數和自變量必須放在圓括號中間，圓括號之間能夠用於定義參數。

    函數內容以冒號起始，而且縮進。

    return [表達式] 語句用於退出函數，選擇性地向調用方返回一個表達式。不帶參數值的return語句返回None。

 

2.調用函數

    直接使用函數標識符（加須要傳遞的參數）進行調用

 

3.參數傳遞

(1)明確一下Python裏的可更改和不可更改對象

    string、tuple、number都是不可更改對象；而list、dict是可更改對象

下面的概念好好理解：

不可變類型： 變量賦值 a=5 後再賦值 a=10，這裏實際是新生成一個 int 值對象 10，再讓 a 指向它，而 5 被丟棄，不是改變a的值，至關於新生成了a。

可變類型： 變量賦值 la=[1,2,3,4] 後再賦值 la[2]=5 則是將 list la 的第三個元素值更改，自己la沒有動，只是其內部的一部分值被修改了。

(2)對於不可變類型、可變類型對象在調用函數中做爲參數傳遞：

不可變類型（ string、tuple、number等）：相似於C++的值傳遞；如func(a)，a傳入的只是a的值，並不影響原來a對象自己。好比在函數內部對a的值改變，改變的只是這個對象的複製對象，對象a自己是不變的。

可變類型（list、dict等）：相似於C++的引用傳遞，如func(la)，la傳入的是這個對象自己，函數內部對這個對象修改後，外部的對象是會被改變的。

 

4.參數類型

調用參數時可以使用的正式參數類型：

必需參數、關鍵字參數、默認參數、不定長參數

(1)必需參數： 必需參數須以正確的順序傳入函數。調用時的數量必須和聲明時的同樣。

(2)關鍵字參數： 使用關鍵字參數容許函數調用時參數的順序與聲明時不一致，由於 Python 解釋器可以用參數名匹配參數值。

例：

(3)默認參數

調用函數時，若是沒有傳遞參數，則會使用默認參數。如下實例中若是沒有傳入 age 參數，則使用默認值：

接上面例子：

(4)不定長參數

你可能須要一個函數能處理比當初聲明時更多的參數。

①第一種形式：使用加*的參數，表示輸入一個元組，這個元組的長度是不定的，由調用函數時，自動讀取。

例：

②第二種形式：使用加**的參數，表示輸入形式爲字典形式，長度不定

例：

 

5.匿名函數

python 使用 lambda 來建立匿名函數。 lambda的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。

所謂匿名，意即再也不使用 def 語句這樣標準的形式定義一個函數。

lambda 函數擁有本身的命名空間，且不能訪問本身參數列表以外或全局命名空間裏的參數。

(1)語法：注意寫lambda表達式時參數部分不要加 [ ] 這個符號只是表明能夠省略  ，否則會報錯

(2)例：

 能夠看出，也能夠不指定參數

 

10、Python數據結構

1.列表

2.列表——>堆棧

3. 元組和序列

4.集合

5.字典