mysql中group by 的用法解析

1. group by的常規用法

group by的常規用法是配合聚合函數，利用分組信息進行統計，常見的是配合max等聚合函數篩選數據後分析，以及配合having進行篩選後過濾。

• 聚合函數max
• select max(user_id),grade from user_info group by grade ;

• 這條sql的含義很明確，將數據按照grade字段分組，查詢每組最大的user_id以及當前組內容。注意，這裏分組條件是grade，查詢的非聚合條件也是grade。這裏不產生衝突。

  having
  select max(user_id),grade from user_info group by grade having grade>'A'
  

  這條sql與上面例子中的基本相同，不事後面跟了having過濾條件。將grade不知足’>A’的過濾掉了。注意，這裏分組條件是grade，查詢的非聚合條件也是grade。這裏不產生衝突。

   

  2. group by的很是規用法

• select max(user_id),id,grade from user_info group by grade

• 這條sql的結果就值得討論了，與上述例子不一樣的是，查詢條件多了id一列。數據按照grade分組後，grade一列是相同的，max(user_id)按照數據進行計算也是惟一的，id一列是如何取值的？看上述的數據結果，
  推論：id是物理內存的第一個匹配項。
  到底是與不是須要繼續探討。

  修改數據

• • 修改id按照上述數據結果，將id=1，改成id=99，執行sql後結論：

  • 顯然，與上述例子的結果不一樣。第一條數據id變成了99，查出的結果第一條數據的id從1變成了2。代表，id這個非聚合條件字段的取值與數據寫入的時間無關，由於id=1的記錄是先於id=2存在的，修改的數據不過是修改了這條數據的內容。結合mysql的數據存儲理論，因爲id是主鍵，因此數據在檢索是是按照主鍵排序後進行過濾的，所以
    推論：id字段的選取是按照mysql存儲的檢索數據匹配的第一條。
    將id改成1後恢復了原始結果，沒法推翻上述推論。
    更改查詢條件

  • select max(user_id),user_id,id,grade from user_info group by grade

  • 將數據user_id改成10999後，執行結果爲

  • 結論

  • • 當group by 與聚合函數配合使用時，功能爲分組後計算
    • 當group by 與having配合使用時，功能爲分組後過濾
    • 當group by 與聚合函數，同時非聚合字段同時使用時，非聚合字段的取值是第一個匹配到的字段內容，即id小的條目對應的字段內容。

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      做者：kingszelda
      來源：CSDN
      原文：https://blog.csdn.net/kingszelda/article/details/72621971
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