Python 初學者的一個帖子，Mark

時間  2020-02-11
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原文地址  http://blog.jobbole.com/32748/html


如下是我近些年收集的一些Python實用技巧和工具，但願能對你有所幫助。python

交換變量編程

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x = 6
y = 5
 
x, y = y, x
 
print x
>>> 5
print y
>>> 6

if 語句在行內app

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print "Hello" if True else "World"
>>> Hello

鏈接工具

下面的最後一種方式在綁定兩個不一樣類型的對象時顯得很cool。spa

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nfc = [ "Packers" , "49ers" ]
afc = [ "Ravens" , "Patriots" ]
print nfc + afc
>>> [ 'Packers' , '49ers' , 'Ravens' , 'Patriots' ]
 
print str ( 1 ) + " world"
>>> 1 world
 
print ` 1 ` + " world"
>>> 1 world
 
print 1 , "world"
>>> 1 world
print nfc, 1
>>> [ 'Packers' , '49ers' ] 1

數字技巧code

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#除後向下取整
print 5.0 / / 2
>>> 2
# 2的5次方
print 2 * * 5
>> 32

注意浮點數的除法htm

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print . 3 / . 1
>>> 2.9999999999999996
print . 3 / / . 1
>>> 2.0

數值比較對象

這是我見過諸多語言中不多有的如此棒的簡便法blog

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x = 2
if 3 > x > 1 :
    print x
>>> 2
if 1 < x > 0 :
    print x
>>> 2

同時迭代兩個列表

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nfc = [ "Packers" , "49ers" ]
afc = [ "Ravens" , "Patriots" ]
for teama, teamb in zip (nfc, afc):
      print teama + " vs. " + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots

帶索引的列表迭代

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teams = [ "Packers" , "49ers" , "Ravens" , "Patriots" ]
for index, team in enumerate (teams):
     print index, team
>>> 0 Packers
>>> 1 49ers
>>> 2 Ravens
>>> 3 Patriots

列表推導式

已知一個列表，咱們能夠刷選出偶數列表方法：

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numbers = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]
even = []
for number in numbers:
     if number % 2 = = 0 :
         even.append(number)

轉變成以下：

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numbers = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]
even = [number for number in numbers if number % 2 = = 0 ]

是否是很牛呢，哈哈。

字典推導

和列表推導相似，字典能夠作一樣的工做：

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teams = [ "Packers" , "49ers" , "Ravens" , "Patriots" ]
print {key: value for value, key in enumerate (teams)}
>>> { '49ers' : 1 , 'Ravens' : 2 , 'Patriots' : 3 , 'Packers' : 0 }

初始化列表的值

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items = [ 0 ] * 3
print items
>>> [ 0 , 0 , 0 ]

列表轉換爲字符串

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teams = [ "Packers" , "49ers" , "Ravens" , "Patriots" ]
print ", " .join(teams)
>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

從字典中獲取元素

我認可try/except代碼並不雅緻，不過這裏有一種簡單方法，嘗試在字典中查找key，若是沒有找到對應的alue將用第二個參數設爲其變量值。

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data = { 'user' : 1 , 'name' : 'Max' , 'three' : 4 }
try :
    is_admin = data[ 'admin' ]
except KeyError:
    is_admin = False
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替換誠這樣：
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data = { 'user' : 1 , 'name' : 'Max' , 'three' : 4 }
is_admin = data.get( 'admin' , False )

獲取列表的子集

有時，你只須要列表中的部分元素，這裏是一些獲取列表子集的方法。

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x = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]
#前3個
print x[: 3 ]
>>> [ 1 , 2 , 3 ]
#中間4個
print x[ 1 : 5 ]
>>> [ 2 , 3 , 4 , 5 ]
#最後3個
print x[ 3 :]
>>> [ 4 , 5 , 6 ]
#奇數項
print x[:: 2 ]
>>> [ 1 , 3 , 5 ]
#偶數項
print x[ 1 :: 2 ]
>>> [ 2 , 4 , 6 ]

60個字符解決FizzBuzz

前段時間Jeff Atwood 推廣了一個簡單的編程練習叫FizzBuzz，問題引用以下：

寫一個程序，打印數字1到100，3的倍數打印「Fizz」來替換這個數，5的倍數打印「Buzz」，對於既是3的倍數又是5的倍數的數字打印「FizzBuzz」。

這裏就是一個簡短的，有意思的方法解決這個問題：

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for x in range ( 101 ): print "fizz" [x % 3 * 4 ::] + "buzz" [x % 5 * 4 ::] or x

集合

除了python內置的數據類型外，在collection模塊一樣還包括一些特別的用例，在有些場合Counter很是實用。若是你參加過在這一年的Facebook HackerCup，你甚至也能找到他的實用之處。

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from collections import Counter
print Counter( "hello" )
>>> Counter({ 'l' : 2 , 'h' : 1 , 'e' : 1 , 'o' : 1 })

 迭代工具

和collections庫同樣，還有一個庫叫itertools，對某些問題真能高效地解決。其中一個用例是查找全部組合，他能告訴你在一個組中元素的全部不能的組合方式

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from itertools import combinations
teams = [ "Packers" , "49ers" , "Ravens" , "Patriots" ]
for game in combinations(teams, 2 ):
     print game
>>> ( 'Packers' , '49ers' )
>>> ( 'Packers' , 'Ravens' )
>>> ( 'Packers' , 'Patriots' )
>>> ( '49ers' , 'Ravens' )
>>> ( '49ers' , 'Patriots' )
>>> ( 'Ravens' , 'Patriots' )

False == True

比起實用技術來講這是一個頗有趣的事，在python中，True和False是全局變量，所以：

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