圖片處理（四）傅里葉變換

基於傅里葉變換的高通及低通 傅里葉變換是將空間域轉換成頻率域，在空間域中灰度變化梯度在頻域率中表現爲頻率的大小，灰度梯度變化大（頻率達）意味着圖片約銳化，通常圖片中邊界位置就是梯度變化較大的地方。 利用傅里葉變換能夠實現邊界提取，去噪等操做，下面代碼實現： 首先低通，低通關鍵點是作一個mask掩膜，初始化一張圖，高頻部位是0，低頻部位是1，將原頻率圖與mask乘積去除掉高頻部位，從而實現低通web

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