數學建模之時間序列分析

時間序列分析 基本概念：時間序列也稱動態序列，是指將某種現象的指標數值按照時間順序排列而成的數值序列。時間序列分析大致可分成三大部分，分別是描述過去、分析規律和預測未來，本講將主要介紹時間序列分析中常用的三種模型：季節分解、指數平滑方法和ARIMA模型，並將結合spss軟件對時間序列數據進行建模。 組成要素：1、時間要素；2、數值要素； 時間序列數據：對同一對象在不同時間連續觀察所取得的數據。 時

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