用弗雷歇距離（Fréchet Distance）進行音質和視質度量

用弗雷歇距離（Fréchet Distance）進行音質和視質度量 當你能夠衡量自己所說的東西，並用數字來說明它，這意味着你對它有較好的瞭解；反之，則意味你對它並不是真正瞭解。 ————William Thomson在1883年的「電子計量單位」講座中說 機器學習的科學進步速度通常取決於優質數據集和指標的可用性。 在深度學習中，基準數據集（例如ImageNet或Penn Treebank）可促進建

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