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昨天Kaggle新上了一個關於圖像識別的比賽，Google AI發起了地域包容性圖像識別競賽（Inclusive Images Competition），旨在探索圖像識別在數據採集地域分佈不一致的狀況下模型的包容性（Inclusive）。微信
衆所周知，正是因爲相似ImageNet這樣的大規模數據集的出現，極大促進了圖像識別領域的發展。但圖像數據的採集不可避免會出現地域分佈不平衡的問題，這致使那些須要面向全球提供服務的算法產品在某些地區識別出錯。網絡
何爲地域包容性圖像識別？請看下面的例子：app
一樣是婚禮的照片，但因爲人物穿的禮服風格不一樣，圖像識別系統給出不一樣的分類。圖像識別要克服這種地區差別帶來的錯誤。測試
Google AI 聯合NIPS2018會議發起地域包容性圖像識別競賽，旨在促進學界關注這樣的地域包容性問題。ui
數據this
比賽中使用數據來自OpenImages，其收集地區主要分佈於歐美國家，比賽分兩個階段，測試數據是使用衆包方式標註的世界其餘地區收集而來的圖像。下圖展現了OpenImages和比賽評估數據採集地點的分佈：url
能夠看到有明顯的地理位置差別。spa
下面是比賽數據中的部分圖像示例：.net
值得一提的是，該比賽不容許使用外部數據，好比ImageNet，因此不容許使用預訓練模型，由於這有可能改變訓練數據源的地域分佈。但可使用維基百科的文本描述，但官方認爲這也許並沒必要要。
這在某種程度上增長了比賽難度，畢竟不是全部人都有強大的硬件資源重頭訓練大型網絡，因此Google 也大方的承諾，提供給前500名報名參賽的隊伍每隊500美金的Google GPU雲的代金券（是的，截止發文你如今還有機會拿到！）。
獎金
這是一個皆大歡喜的比賽，前五名都會得到獎金5000美金，並被邀請參加NIPS2018會議，分享技術方案。
比賽重要時間
October 29, 2018 - Entry deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.
October 29, 2018 - Team Merger deadline. This is the last day participants may join or merge teams.
November 5, 2018 - Stage 1 ends & Model upload deadline*.
November 6, 2018 - Stage 2 begins. New test set uploaded.
November 12, 2018 - Stage 2 ends & Final submission deadline.
November 26, 2018 - Solutions & Other Winners Obligations due from winners.
December 3-8, 2018 - NIPS 2018 Conference in Montreal, Quebec, Canada. Competition Workshop Tracks on Dec 7-8.
數據下載：
比賽數據共4G，已經被52CV君搬到百度雲，在「我愛計算機視覺」公衆號對話界面回覆「kaggle001」，便可收到百度雲下載地址。
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【本文由「我愛計算機視覺」發佈,2018年09月08日】
本文分享自微信公衆號 - 我愛計算機視覺（aicvml）。
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