大型網站架構是一個系列文檔，歡迎你們關注。本次分享主題：電商網站架構案例。從電商網站的需求，到單機架構，逐步演變爲經常使用的，可供參考的分佈式架構的原型。除具有功能需求外，還具有必定的高性能，高可用，可伸縮，可擴展等非功能質量需求（架構目標）。根據實際須要，進行改造，擴展，支持千萬PV，是沒問題的。
本次分享大綱電商案例的緣由電商網站需求網站初級架構系統容量估算網站架構分析網站架構優化架構總結
電商網站案例，一共有三篇本篇主要說明網站的需求，網站初始架構，系統容量估算方法。1、 電商案例的緣由
分佈式大型網站，目前看主要有幾類1.大型門戶，好比網易，新浪等；2.SNS網站，好比校內，開心網等；3.電商網站：好比阿里巴巴，京東商城，國美在線，汽車之家等。大型門戶通常是新聞類信息，可使用CDN，靜態化等方式優化，開心網等交互性比較多，可能會引入更多的NOSQL，分佈式緩存，使用高性能的通訊框架等。電商網站具有以上兩類的特色，好比產品詳情能夠採用CDN，靜態化，交互性高的須要採用NOSQL等技術。所以，咱們採用電商網站做爲案例，進行分析。
2、 電商網站需求
客戶需求：
創建一個全品類的電子商務網站（B2C），用戶能夠在線購買商品，能夠在線支付，也能夠貨到付款；用戶購買時能夠在線與客服溝通；用戶收到商品後，能夠給商品打分，評價；目前有成熟的進銷存系統；須要與網站對接；但願可以支持3~5年，業務的發展；預計3~5年用戶數達到1000萬；按期舉辦雙11，雙12,三八男人節等活動；
其餘的功能參考京東或國美在線等網站。
客戶就是客戶，不會告訴你具體要什麼，只會告訴你他想要什麼，咱們不少時候要引導，挖掘客戶的需求。好在提供了明確的參考網站。所以，下一步要進行大量的分析，結合行業，以及參考網站，給客戶提供方案。其餘的略~~~~~
需求功能矩陣需求管理傳統的作法，會使用用例圖或模塊圖（需求列表）進行需求的描述。這樣作經常忽視掉一個很重要的需求（非功能需求），所以推薦你們使用需求功能矩陣，進行需求描述。
本電商網站的需求矩陣以下：
以上是對電商網站需求的簡單舉例，目的是說明：（1）需求分析的時候，要全面，大型分佈式系統重點考慮非功能需求；（2）描述一個簡單的電商需求場景，使你們對下一步的分析設計有個依據。
3、 網站初級架構
通常網站，剛開始的作法，是三臺服務器，一臺部署應用，一臺部署數據庫，一臺部署NFS文件系統。這是前幾年比較傳統的作法，以前見到一個網站10萬多會員，垂直服裝設計門戶，N多圖片。使用了一臺服務器部署了應用，數據庫以及圖片存儲。出現了不少性能問題。以下圖：
可是，目前主流的網站架構已經發生了翻天覆地的變化。通常都會採用集羣的方式，進行高可用設計。至少是下面這個樣子。
（1）使用集羣對應用服務器進行冗餘，實現高可用；（負載均衡設備可與應用一塊部署）（2）使用數據庫主備模式，實現數據備份和高可用；
4、 系統容量預估
預估步驟：
註冊用戶數-日均UV量-每日的PV量-天天的併發量；web
峯值預估：日常量的2~3倍；數據庫
根據併發量（併發，事務數），存儲容量計算系統容量。緩存
客戶需求：3~5年用戶數達到1000萬註冊用戶；tomcat
每秒併發數預估：服務器
天天的UV爲200萬（二八原則）；網絡
每日天天點擊瀏覽30次；架構
PV量：200*30=6000萬；併發
集中訪問量：24*0.2=4.8小時會有6000萬*0.8=4800萬（二八原則）；負載均衡
每分併發量：4.8*60=288分鐘，每分鐘訪問4800/288=16.7萬（約等於）；框架
每秒併發量：16.7萬/60=2780（約等於）；
假設：高峯期爲日常值的三倍，則每秒的併發數能夠達到8340次。
1毫秒=1.3次訪問；
沒好好學數學後悔了吧？！（不知道以上算是否有錯誤，呵呵~~）
服務器預估：（以tomcat服務器舉例）
按一臺web服務器，支持每秒300個併發計算。日常須要10臺服務器（約等於）；[tomcat默認配置是150]
高峯期：須要30臺服務器；
容量預估：70/90原則
系統CPU通常維持在70%左右的水平，高峯期達到90%的水平，是不浪費資源，並比較穩定的。內存，IO相似。
以上預估僅供參考，由於服務器配置，業務邏輯複雜度等都有影響。在此CPU，硬盤，網絡等再也不進行評估。
5、 網站架構分析
根據以上預估，有幾個問題：
須要部署大量的服務器，高峯期計算，可能要部署30臺Web服務器。而且這三十臺服務器，只有秒殺，活動時纔會用到，存在大量的浪費。
全部的應用部署在同一臺服務器，應用之間耦合嚴重。須要進行垂直切分和水平切分。
大量應用存在冗餘代碼
服務器SESSION同步耗費大量內存和網絡帶寬
數據須要頻繁訪問數據庫，數據庫訪問壓力巨大。
大型網站通常須要作如下架構優化（優化是架構設計時，就要考慮的，通常從架構/代碼級別解決，調優主要是簡單參數的調整，好比JVM調優；若是調優涉及大量代碼改造，就不是調優了，屬於重構）：
業務拆分
應用集羣部署（分佈式部署，集羣部署和負載均衡）
多級緩存
單點登陸（分佈式Session）
數據庫集羣（讀寫分離，分庫分表）
服務化
消息隊列
其餘技術
6、 網站架構優化
6.1業務拆分根據業務屬性進行垂直切分，劃分爲產品子系統，購物子系統，支付子系統，評論子系統，客服子系統，接口子系統（對接如進銷存，短信等外部系統）。根據業務子系統進行等級定義，可分爲核心系統和非核心繫統。核心系統：產品子系統，購物子系統，支付子系統；非核心：評論子系統，客服子系統，接口子系統。
業務拆分做用：提高爲子系統可由專門的團隊和部門負責，專業的人作專業的事，解決模塊之間耦合以及擴展性問題；每一個子系統單獨部署，避免集中部署致使一個應用掛了，所有應用不可用的問題。等級定義做用：用於流量突發時，對關鍵應用進行保護，實現優雅降級；保護關鍵應用不受到影響。
拆分後的架構圖：
參考部署方案2
如上圖每一個應用單獨部署核心系統和非核心繫統組合部署
6.2應用集羣部署（分佈式，集羣，負載均衡）
分佈式部署：將業務拆分後的應用單獨部署，應用直接經過RPC進行遠程通訊；
集羣部署：電商網站的高可用要求，每一個應用至少部署兩臺服務器進行集羣部署；
負載均衡：是高可用系統必須的，通常應用經過負載均衡實現高可用，分佈式服務經過內置的負載均衡實現高可用，關係型數據庫經過主備方式實現高可用。
集羣部署後架構圖：
6.3 多級緩存緩存按照存放的位置通常可分爲兩類本地緩存和分佈式緩存。本案例採用二級緩存的方式，進行緩存的設計。一級緩存爲本地緩存，二級緩存爲分佈式緩存。（還有頁面緩存，片斷緩存等，那是更細粒度的劃分）
一級緩存，緩存數據字典，和經常使用熱點數據等基本不可變/有規則變化的信息，二級緩存緩存須要的全部緩存。當一級緩存過時或不可用時，訪問二級緩存的數據。若是二級緩存也沒有，則訪問數據庫。
緩存的比例，通常1:4，便可考慮使用緩存。（理論上是1:2便可）。
根據業務特性可以使用如下緩存過時策略：
緩存自動過時；
緩存觸發過時；
6.4單點登陸（分佈式Session）系統分割爲多個子系統，獨立部署後，不可避免的會遇到會話管理的問題。通常可採用Session同步，Cookies，分佈式Session方式。電商網站通常採用分佈式Session實現。
再進一步能夠根據分佈式Session，創建完善的單點登陸或帳戶管理系統。
流程說明
用戶第一次登陸時，將會話信息（用戶Id和用戶信息），好比以用戶Id爲Key，寫入分佈式Session；
用戶再次登陸時，獲取分佈式Session，是否有會話信息，若是沒有則調到登陸頁；
通常採用Cache中間件實現，建議使用Redis，所以它有持久化功能，方便分佈式Session宕機後，能夠從持久化存儲中加載會話信息；
存入會話時，能夠設置會話保持的時間，好比15分鐘，超事後自動超時；
結合Cache中間件，實現的分佈式Session，能夠很好的模擬Session會話。
6.5數據庫集羣（讀寫分離，分庫分表）大型網站須要存儲海量的數據，爲達到海量數據存儲，高可用，高性能通常採用冗餘的方式進行系統設計。通常有兩種方式讀寫分離和分庫分表。
讀寫分離：通常解決讀比例遠大於寫比例的場景，可採用一主一備，一主多備或多主多備方式。
本案例在業務拆分的基礎上，結合分庫分表和讀寫分離。以下圖：
業務拆分後：每一個子系統須要單獨的庫；
若是單獨的庫太大，能夠根據業務特性，進行再次分庫，好比商品分類庫，產品庫；
分庫後，若是表中有數據量很大的，則進行分表，通常能夠按照Id，時間等進行分表；（高級的用法是一致性Hash）
在分庫，分表的基礎上，進行讀寫分離；
相關中間件可參考Cobar（阿里，目前已不在維護），TDDL（阿里），Atlas（奇虎360），MyCat（在Cobar基礎上，國內不少牛人，號稱國內第一開源項目）。
分庫分表後序列的問題，JOIN，事務的問題，會在分庫分表主題分享中，介紹。
6.6服務化將多個子系統公用的功能/模塊，進行抽取，做爲公用服務使用。好比本案例的會員子系統就能夠抽取爲公用的服務。
6.7消息隊列消息隊列能夠解決子系統/模塊之間的耦合，實現異步，高可用，高性能的系統。是分佈式系統的標準配置。本案例中，消息隊列主要應用在購物，配送環節。
用戶下單後，寫入消息隊列，後直接返回客戶端；
庫存子系統：讀取消息隊列信息，完成減庫存；
配送子系統：讀取消息隊列信息，進行配送；
目前使用較多的MQ有Active MQ,Rabbit MQ,Zero MQ，MS MQ等，須要根據具體的業務場景進行選擇。建議能夠研究下Rabbit MQ。
6.8其餘架構（技術）除了以上介紹的業務拆分，應用集羣，多級緩存，單點登陸，數據庫集羣，服務化，消息隊列外。還有CDN，反向代理，分佈式文件系統，大數據處理等系統。此處不詳細介紹，你們能夠問度娘/Google，有機會的話也能夠分享給你們。
7、 架構總結
以上是本次分享的架構總結，其中細節可參考前面分享的內容。其中還有不少能夠優化和細化的地方，由於是案例分享，主要針對重要部分作了介紹，工做中須要你們根據具體的業務場景進行架構設計。