Elasticsearch——複合查詢

複合查詢是指包含字段類查詢或者複合查詢的類型

constant_score

將查詢內部的結果文檔得分都設定爲1或者boost的值，多用於結合bool查詢實現自定義得分

GET blog/paper/_search {  "query": {  "constant_score": {  "filter": {  "term": {  "uID": "1"  }  }  }  } }

bool

布爾查詢有一個或者多個布爾子句組成

語法	說明
filter	只過濾符合條件的文檔，不計算相關係得分
must	文檔必須符合must中全部的條件，會影響相關性得分
must_not	文檔必須不符合must_not 中的全部條件
should	文檔能夠符合should中的條件,會影響相關性得分

語法語句

{  "query":{  "bool":{  "must":[  {}  ],  "must_not":[  {}  ],  "should":[  {}  ],  "filter":[  {}  ],  }  } }

filter

filter查詢只過濾符合條件的文檔，es針對filter會有智能緩存，所以其執行效率很高，作簡單的匹配查詢且不考慮算分是，推薦使用filter替代query

上下文類型	執行類型	使用方式
Query	查找和查詢語句最匹配的文檔，對全部文檔進行相關性算分排序	query查詢 bool中的must和should
Filter	查找和查詢語句匹配的文檔	bool中的filter和must_not或者constant_score中的filter

should

1. bool查詢包含should,不包含must查詢，只包含should,文檔必須知足至少一個條件，minimum_should_match能夠知足條件的個數或者百分比。
2. bool查詢同時包含should和must查詢，文檔沒必要知足should中的條件，可是若是知足條件，會增長相關性得分。

dis_max query

function_score query

boosting query

filter執行原理深度剖析

1.在倒排索引中查找搜索串，獲取document list。

2.爲每一個在倒排索引中搜索到的結果，構建一個bitset，[0, 0, 0, 1, 0, 1]

3.遍歷每一個過濾條件對應的bitset，優先從最稀疏的開始搜索，查找知足全部條件的document

4.caching bitset，跟蹤query，在最近256個query中超過必定次數的過濾條件，緩存其bitset。對於小segment（<1000，或<3%），不緩存bitset。

5.filter大部分狀況下來講，在query以前執行，先儘可能過濾掉儘量多的數據

6.若是document有新增或修改，那麼cached bitset會被自動更新

7.之後只要是有相同的filter條件的，會直接來使用這個過濾條件對應的cached bitset

布爾查詢是一種最經常使用的組合查詢方式，布爾查詢把多個子查詢組合（combine）成一個布爾表達式，全部子查詢之間的邏輯關係是與（and）；只有當一個文檔知足布爾查詢中的全部子查詢條件時，ElasticSearch引擎才認爲該文檔知足查詢條件。布爾查詢支持的子查詢類型共有四種，分別是：must，should，must_not和filter：

查詢字句	說明	類型
must	文檔必須匹配must查詢條件	數組
should	文檔應該匹配should子句查詢的一個或多個	數組
must_not	文檔不能匹配該查詢條件	數組
filter	過濾器，文檔必須匹配該過濾條件，跟must子句的惟一區別是，filter不影響查詢的score	字典

搜索java,elasticsearch,hadoop,spark關鍵字須要至少匹配2個

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