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最大後驗與最大似然
時間 2020-08-08
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最大後驗與最大似然 P(x|z) = P(z|x)P(x)/P(z) ~ P(z|x)P(x) 貝葉斯法則左側P(x|z)一般被稱爲後驗機率,右側P(z|x)稱爲似然,P(x)稱爲先驗.直接求後驗分佈是困難的,可是求一個狀態最優估計,使得在該狀態下後驗機率最大化(MAP)則是可行的.web xmap = arg maxP(x|z) = arg maxP(z|x)P(x)svg 求解最大後驗機率至關
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