最大後驗與最大似然

最大後驗與最大似然 P(x|z) = P(z|x)P(x)/P(z) ~ P(z|x)P(x) 貝葉斯法則左側P(x|z)一般被稱爲後驗機率，右側P(z|x)稱爲似然，P(x)稱爲先驗．直接求後驗分佈是困難的，可是求一個狀態最優估計，使得在該狀態下後驗機率最大化（MAP)則是可行的．web xmap = arg maxP(x|z) = arg maxP(z|x)P(x)svg 求解最大後驗機率至關

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