cnn算法
機器學習算法完整版見fenghaootong-githubpython 卷積神經網絡原理(CNN) 卷積神經網絡CNN的結構通常包含這幾個層：git 輸入層：用於數據的輸入 卷積層：使用卷積核進行特徵提取和特徵映射 激勵層：因爲卷積也是一種線性運算，所以須要增長非線性映射 池化層：進行下采樣，對特徵圖稀疏處理，減小數據運算量。 全鏈接層：一般在CNN的尾部進行從新擬合，減小特徵信息的損失 CNN的
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