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Impala與HBase整合實踐
時間 2020-12-20
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Hadoop
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我們知道,HBase是一個基於列的NoSQL數據庫,它可以實現的數據的靈活存儲。它本身是一個大表,在一些應用中,通過設計RowKey,可以實現對海量數據的快速存儲和訪問。但是,對於複雜的查詢統計類需求,如果直接基於HBase API來實現,性能非常差,或者,可以通過實現MapReduce程序來進行查詢分析,這也繼承了MapReduce所具備的延遲性。 實現Impala與HBase整合,我們能夠獲得
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