數學建模專欄 | 第三篇：MATLAB數據建模方法(上) —經常使用方法

以數據爲基礎而創建數學模型的方法稱爲數據建模方法， 包括迴歸、統計、機器學習、深度學習、灰色預測、主成分分析、神經網絡、時間序列分析等方法， 其中最經常使用的方法仍是迴歸方法。 本講主要介紹在數學建模中經常使用幾種迴歸方法的 MATLAB 實現過程。 網絡 根據迴歸方法中因變量的個數和迴歸函數的類型（線性或非線性）可將回歸方法分爲:一元線性、一元非線性、多元迴歸。另外還有兩種特殊的迴歸方式，一種在

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