徑向基網絡（RBF）實現函數插值（擬合）
本博文借鑑了徑向基網絡（RBF network）之BP監督訓練，並在其基礎上加以改進：一、對原始數據進行k-means聚類，而不是隨機選取中心。二、爲了防止過擬合，在權重更新時增長了正則項。本文也算是本身學習RBF網絡的學習筆記。如有任何疑問，歡迎博文下方留言。 web %訓練集與測試集：
train_x = 1:0.1:7;
train_y = sin(2.*train_x);
test_
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